钟必能
钟必能



    钟必能 

    职称/职务:教授、博导、国家自然科学基金联合基金重点项目负责人、广西自然科学基金创新研究团队负责人、八桂青年拔尖人才、计算机科学与工程学院/软件学院副院长(分管科研与实验室)、教育区块链与智能技术教育部重点实验室常务副主任、人工智能研究院院长

    研究方向:人工智能、计算机视觉、模式识别、机器学习、大数据分析与挖掘

    电子邮件:zhongbineng@163.com,bnzhong@gxnu.edu.cn

    通信地址:广西桂林市七星区育才路15号、广西师范大学计算机科学与工程学院

    相关研究算法代码网址:https://github.com/GXNU-ZhongLab

    谷歌学术: https://scholar.google.de/citations?user=hvRBydsAAAAJ&hl=en 



    招收博士和硕士研究生(希望在我团队的学习经历能够成为你今后的人生财富,祝你拥有锦绣前程!)

    I am always looking for self-motivated graduate students, visiting students/scholars and postdocs. Feel free to contact me with your CV.

    [1]生命太短暂,所以不能空手走过,你必须对某样东西倾注你的深情,用心和态度决定一切:

    ***《礼记·大学》:欲修其身者,先正其心;欲正其心者,先诚其意。***

    If you love something, if you have passion,you will go to the extreme to understand it, to get it.

    深以为然。I respect anyone with this quality, at any level. If a student has this quality, I would do anything to help him or her succeed.

    但是,If you are not ready, please do not waste your time and my expection!

    所谓能力问题,99.9999%都是态度问题。

    若想成功,必须冒失败的风险。研究工作往往会经历很多挫折和失败,如果没有高度的兴趣,可能会很痛苦。如果研究是你的爱好,这是你一生最好的选择;如果研究是你的工作,这可能是最糟糕的选择;如果你能够把你的爱好和你的学习,工作,生活结合在一起,那么你将会是最幸福的人。

    ***《礼记·中庸》:博学、审问、慎思、明辨、力行。***

    [2] 专业需求:无特别明确的要求,如果你是计算机、信息、数学、自动化、物理等相关专业会有一定优势,但如果你有较好的数学基础、英语能力、编程动手能力、以及较强的自学能力,那么无论你是什么专业都没有关系。  

    [3] 招生专业:软件工程(博士)、软件工程(学硕)、计算机科学与技术(学硕)、计算机技术(专业硕士)。  

    [4] 招生方向:人工智能、计算机视觉、模式识别、机器学习、图像和视频分析、大数据分析与挖掘等。如果你以前对这些研究方向接触较少,联系我之前,你可以通过网络简单快速地了解,其在学术和工业界中的理论与应用价值。然后问自己对它们是否有兴趣?如果感兴趣,请联系我,署名邮件我8小时内必回复。 在联系前,请你在电子邮件中详细说明您的各方面情况,包括你选择读研(读博)的原因,以及你的目标及未来打算等。

    [5] 兴趣是最好的导师、愿意把探索未知作为一生的兴趣、性格开朗、有自信心、有较强的意志品质、具有团队和合作精神。我鼓励研究生读书期间锻炼身体,保持体魄和精神健康。但是,我不允许我的学生参与学生会与学生干部工作,不允许我的学生忙于做家教、助教等工作,不希望我的学生把大部分精力放在谈恋爱上,我鼓励我的学生以科研作为一生追求的目标,鼓励我的硕士学生在毕业后继续读博,鼓励我的硕士学生去IT公司从事技术研发或以技术为核心创业,并会尽我全力帮助。 

    [6] 注重人才培养:以导师身份指导硕士研究生,常年以学生为第一作者发表CCF A类顶级会议(例如CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、MM等),以及IEEE/ACM 汇刊(例如IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TCSVT等);常年指导硕士研究生参加人工智能和计算机视觉领域的相关知名比赛(AI City Challenge、VOT Challenge、ICCV 无人机视觉挑战赛、ACM MM 2021 安全AI挑战赛等),并获得不错的佳绩;常年指导硕士研究生连续获得省级优秀学术学位论文;近年毕业生主要工作去向(从事人工智能相关工作,至2020年12月,起步年薪30万):百度、阿里、滴滴、美图、京东、商汤、海内外攻读博士学位等。


    [个人简介][研究兴趣] [工作经历] [科研项目] [代表性成果] [教学工作]


    个人简介

    钟必能,男,壮族,籍贯广西河池宜州市,博士/教授,博士研究生导师,国家自然科学基金联合基金重点项目负责人,广西自然科学基金创新研究团队负责人,八桂青年拔尖人才,现工作于广西师范大学计算机科学与工程学院/软件学院,任计算机科学与工程学院/软件学院副院长(分管科研与实验室)、教育区块链与智能技术教育部重点实验室常务副主任(副处级)、人工智能研究院院长。分别于2004年、2006年、2010年获哈尔滨工业大学软件工程学士学位、计算机应用硕士学位和博士学位。分别于2007年、2008年、2011年、2017、2020年在中科院自动化所模式识别国家重点实验室、中科院计算所视觉信息处理与学习组、厦门大学信息学院、美国东北大学(Northeastern University)、华侨大学计算机科学与技术学院做访问研究和工作。主要研究方向为人工智能、统计机器学习、计算机视觉、模式识别、大数据分析;专注于图像和视频智能分析与理解、绿色大模型、大数据感知、以及云边端协同计算技术,为平安城市、雪亮工程、智慧安检、智慧医疗、智能交通、智能家居、社会市域治理信息化、汽车电子、城市危险源管控、管廊安全等领域提供核心技术,并逐步扩展到海洋安全、环境安全、食品安全、工业安全、信息安全、电力安全等领域。经过多年的持续研究与积累,围绕中国东盟-西部发展战略和“壮美”广西建设,在服务八桂特色产业,建设数字西江、平陆运河、数字乡村、智慧旅游、智慧农业等重大民生领域方面,与广西西江开发投资集团有限公司、广西北部湾国际港务集团有限公司、广西梧州市蒙山县乡村振兴局、广西扬翔农牧有限责任公司、梧州学院、滴滴、中科视拓、京东探索研究院、商汤、旷世等企事业单位开展了较深入的产学研合作,提升服务国家战略和地方经济社会发展能力。已在计算机视觉和模式识别的国内外著名期刊及国际重要学术会议上发表论文近200篇,其中IEEE TPAMI、CVPR等CCF A类期刊/会议、IEEE/ACM汇刊近60篇。谷歌学术被引用近一万四千次,14篇论文分别超100次引用(前五篇依次为4519次、3643次、777次、733次、727次),包括449名著名专家正面引用和评价(包括1名图灵奖获得者、78名国内外院士、370名IEEE\ACM Fellow等)。代表性工作包括:RCAN超分辨模型(ECCV2018,单篇引用4519次)、RDN超分辨模型 (CVPR2018、TPAMI2021,单篇引用3643+733次)、RNAN超分辨模型 (LCLR2019,单篇引用727次)、SiamBAN跟踪模型(CVPR2020、TPAMI2023,单篇引用777+42次)、SiamRN跟踪模型(CVPR2021,单篇引用114次)等。ESI全球Top 0.1%热点论文3篇和高引论文8篇。申请和授权发明专利近30项、出版教材1部、出版专著1部、发表6篇教改论文。现为中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员、中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员、中国图象图形学学会视觉大数据专业委员会委员、中国图象图形学学会情感计算与理解专业委员会委员、中国人工智能学会模式识别专业委员会委员、中国图学学会可视化与认知计算专业委员会委员、CCF YOCSEF厦门分论坛副主席(2017.5-2018.5)。国家自然科学基金委员会项目通信评审专家、科技部项目评审专家、教育部项目评审专家、中国科协人才奖项评审专家、北京市自然科学基金项目通讯评审专家、福建省科技厅专家、广西科技厅专家、数字广西专家咨询委员会专家、广西标准化协会标准化专家库专家、教育部学位论文评审专家、学术桥人才评审项目组评审专家、广西蒙山县全国农村综合性改革试点试验数字乡村发展指导专家、广西机器视觉与智能控制重点实验室特聘专家、梧州学院客座教授、印尼特里莎克蒂旅游学院客座教授、贵州经贸职业技术学院信息工程系客座教授。作为负责人主持了国家自然科学基金联合基金重点项目、面上项目、青年项目、国家科学技术学术著作出版基金、广西自然科学基金创新研究团队项目、广西自然科学基金重点项目、福建省自然科学基金项目、中央高校基本科研业务费等50多项研究工作。2023年入选“八桂拔尖青年人才培养项目(第一批)”、2015年入选“福建省高校新世纪优秀人才支持计划”、2013年入选“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”、2015年入选“泉州市高级人才”、2014年入选华侨大学中青年教师科技创新资助计划(培育型科技创新人才)、2014年入选华侨大学科技创新团队和领军人才支持计划(发展型)核心成员、2019年入选“厦门市重点人才”、 2020年度入选广西师范大学A类漓江学者。连续获得2012-2014、2014-2016、2018-2020年度华侨大学优秀教师、科研优秀个人、研究生导师标兵,2022年广西师范大学优秀中青年科研工作者代表。2016年度分别获得第十二届福建省自然科学优秀学术论文一等奖(排名第一)、第九届泉州市自然科学优秀学术论文一等奖(排名第一)、厦门市科学技术进步三等奖(排名第六)。以导师身份指导研究生连续获得2018年和2019年福建省研究生优秀学术学位论文。10余次获得CCF A类会议CVPR和ICCV等举办的国际竞赛全球前三名(ICCV无人机视觉挑战赛物体检测赛、CVPR智慧城市挑战赛等)。2020年获得华侨大学第十届校级高等教育教学成果奖一等奖(排名第4)。常年担任多个国际顶级会议(CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、MM、IJCAI、AAAI、MM)和顶级期刊(IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、PR、Neurocomputing)的SPC、PC委员、Program Committee、编委、或审稿人。

     


    研究兴趣

    1. 新一代可信、可解释、可通用的人工智能和新型神经网络计算机理与关键技术。

    2. 计算机视觉:图像超分辨和复原、视觉目标检测、跟踪与重识别等,尤其关注实战环境中,长时或跨视域场景下目标感知与跟踪。

    3. 云边端协同计算:视觉边缘计算、深度模型约简与加速、功耗约束、通讯带宽约束的网络结构搜索与设计。



    学习工作经历

    2000.9-2004.7: 哈尔滨工业大学,软件学院,本科。

    2004.9-2006.7: 哈尔滨工业大学,计算机学院,硕士

    2006.9-2010.10:哈尔滨工业大学,计算机学院,博士

    2007.9-2008.8:中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,访问学生

    2008.9-2009.8:中国科学院计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,访问学生

    2011.7-2013.8:厦门大学,信息学院,博士后

    2017.9-2018.8:Northeastern University,Department of ECE,SmileLab,访问学者

    2010.10-2020.10:华侨大学,计算机学院,教授

    2020.11- 至今, 广西师范大学,计算机科学与工程学院,教授,博导

     

    科研项目

    1.“面向八桂壮乡全天候复杂环境智能视觉感知的新型神经网络关键技术研究”,国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目,项目编号U23A20383。负责人:钟必能,项目起止时间:2024.1-2027.12。 

    2. “面向八桂边疆民族地区安全的智能视觉理解关键技术研究”,广西自然科学基金创新研究团队项目,项目编号2023JJF170002。负责人:钟必能,项目起止时间:2023.9-2027.8。

    3. 2023年八桂青年拔尖人才培养项目(第一批),负责人:钟必能。

    4. 2023年国家科学技术学术著作出版基金,钟必能,广西师范大学出版社。

    5. “实用轻量化目标跟踪算法研究”,广西自然科学基金重点项目,项目编号2022GXNSFDA035079。负责人:钟必能,项目起止时间:2022.4-2026.3。

    6. “视觉目标跟踪中若干基础问题研究”,广西科技基地和人才专项,项目编号GuiKeAD21075030。负责人:钟必能,项目起止时间:2021.4-2023.4。

    7.“复杂动态场景下基于深度学习的鲁棒多线索目标跟踪”,国家自然科学基金面上项目,项目编号:61972167,负责人:钟必能,项目起止时间:2020.1-2023.12。

    8.“面向鲁棒跟踪的目标表观建模、搜索与更新关键算法研究”,国家自然科学基金面上项目,项目编号:61572205,负责人:钟必能,项目起止时间:2016.1-2019.12。

    9.“基于弱监督学习和深度信息的目标跟踪算法研究”,国家自然科学基金青年项目,项目编号:61202299,负责人:钟必能,项目起止时间:2013.1-2015.12。

    10.“基于图像集合和自适应部件学习的目标跟踪”,福建省自然科学基金面上项目,项目编号:2015J01257,负责人:钟必能,项目起止时间:2015.4-2018.4。

    11.“基于深度学习的鲁棒多线索目标跟踪”,福建省高校新世纪优秀人才支持计划,负责人:钟必能,项目起止时间:2016.1-2018.12。

    12.“基于霍夫森林和视频分割的目标跟踪”,福建省自然科学基金青年项目,项目编号:2013J05092,负责人:钟必能,项目起止时间:2013.1-2014.7。

    13.“基于多线索信息的目标跟踪算法研究”,福建省高校杰出青年科研人才培育计划,项目编号:JA13007,负责人:钟必能,项目起止时间:2013.1-2015.12。

    14.华侨大学中青年教师科技创新资助计划(培育型科技创新人才),项目编号:ZQN-PY210,负责人:钟必能,项目起止时间:2014.7-2018.6。

    15.“基于多标注源弱监督学习的视觉目标跟踪算法研究”,中国博士后科学基金,项目编号:2011M501081,负责人:钟必能,项目起止时间:2011.8-2013.8。

    16.“基于弱监督学习和深度信息的目标跟踪算法研究”,中央高校基本科研业务费,项目编号:JB-ZR1219,负责人:钟必能,项目起止时间:2012.8-2015.8。

    17.“复杂动态场景中运动目标检测与跟踪算法研究”,华侨大学科研启动费,项目编号:11BS109,负责人:钟必能,项目起止时间:2010.10-2012.10。

    18.“多功能智能视频监控系统”,福建省泉州市丰泽区科技计划项目,负责人:钟必能,项目起止时间:2012.10-2014.10。

    19.“基于自监督学习的目标跟踪算法”,南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开放课题,项目编号:JYB201902,负责人:钟必能,项目起止时间:2019.9-2021.9。

    20.“基于结构化条件生成对抗网络和自监督更新的目标跟踪算法研究”,中科院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题,项目编号:202000012,负责人:钟必能,项目起止时间:2020.1-2021.12。

    21. “自动机器学习技术及应用系统研发”,横向技术开发委托,负责人:钟必能,项目起止时间:2020.5-2021.4。  

    22. “面向AIoT平台的深度模型约简技术及应用系统研发”,横向技术开发委托,负责人:钟必能,项目起止时间:2020.12-2023.12。  


    教改项目:

    1. 2023年度广西高等教育本科教学改革工程项目(一般项目A类),项目名称:新工科背景下操作系统课程与创新创业教育融合的研究与实践,项目编号:2023JGA127,项目组成员:钟必能、李宁、陶小梅、石贞奎、梁启花、邓清勇、程民权、于枫、吴璟莉、李先贤。

    2. 2023年度广西高等教育本科教学改革工程项目(一般项目B类),项目名称:科学研究、创新项目和学科竞赛“三位一体”的创新人才培养模式探索与实践,项目编号:2023JGB141,项目组成员:邓清勇、钟必能、程民权、廖莉、梁启花、施林劼、尹秀娇。

     

    代表性成果

    一. 论文

    1. Jinxia Xie(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Zhiyi Mo, Shengping Zhang, Liangtao Shi, Shuxiang Song, Rongrong Ji. Autoregressive Queries for Adaptive Tracking with Spatio-Temporal Transformers. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2024 (EI,计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议).

    2. Chenyang Wang, Zerong Zheng, Tao Yu, Xiaoqian Lv, Bineng Zhong, Shengping Zhang, Liqiang Nie. DiffPerformer: Iterative Learning of Consistent Latent Guidance for Diffusion-based Human Video Generation. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2024 (EI,计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议).

    3. Xiaoqian Lv, Shengping Zhang, Chenyang Wang, Yichen Zheng, Bineng Zhong, Chongyi Li, Liqiang Nie. Fourier Priors-Guided Diffusion for Zero-Shot Joint Low-Light Enhancement and Deblurring. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2024 (EI,计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议).

    4. Liangtao Shi(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Qihua Liang, Ning Li, Shengping Zhang, Xianxian Li. Explicit Visual Prompts for Visual Object Tracking. Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2024 (EI, 人工智能国际顶级会议,中国计算机学会推荐A类会议). 

    5. Yaozong Zheng(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Qihua Liang, Zhiyi Mo, Shengping Zhang, Xianxian Li. ODTrack: Online Dense Temporal Token Learning for Visual Tracking. Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2024 (EI, 人工智能国际顶级会议,中国计算机学会推荐A类会议).

    6. Tianyu Ning(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Qihua Liang, Zhenjun Tang, Xianxian Li. Robust Tracking via Bidirectional Transduction with Mask Information. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 4308-4319, DOI: 10.1109/TMM.2023.3321497 (SCI一区,多媒体领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    7. Jiaxin Ye(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Qihua Liang, Shengping Zhang, Xianxian Li*(通讯作者), Rongrong Ji. Positive-Sample-Free Object Tracking via a Soft Constraint. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(3): 1364-1375, DOI: 10.1109/TCSVT.2023.3294580 (SCI一区, 视频分析领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    8. Xiantao Hu(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Qihua Liang, Shengping Zhang, Ning Li, Xianxian Li,Rongrong Ji. Transformer Tracking via Frequency Fusion. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(2): 1020-1031, DOI: 10.1109/TCSVT.2023.3289624 (SCI一区, 视频分析领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    9. Rui Wang(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Yan Chen*(通讯作者). Motion-Driven Tracking via End-to-End Coarse-to-Fine Verifying. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(2): 1007-1019, DOI: 10.1109/TCSVT.2023.3289620 (SCI一区, 视频分析领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    10. Zonglin Li, Zhaoxin Zhang, Shengfeng He, Shengping, Zhang, Bineng Zhong and Rongrong Ji. Identity-Aware Variational Autoencoder for Face Swapping. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, DOI: 10.1109/TCSVT.2024.3349909 (SCI一区, 视频分析领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    11. Guangtong Zhang(研究生一作), Qihua Liang*, Zhiyi Mo, Ning Li, Bineng Zhong. Visual Adapt For RGBD Tracking. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2024 (EI, CCF B类会议)

    12. Zedu Chen(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Guorong Li, Shengping Zhang, Rongrong Ji, Zhenjun Tang, Xianxian Li*(通讯作者). SiamBAN: Target-aware Tracking with Siamese Box Adaptive Network. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 45(4): 5158-5173, DOI: 10.1109/TPAMI.2022.3195759. (SCI一区, 人工智能领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐A类期刊).

    13. Jie Ma(研究生一作), Yalong Bai, Bineng Zhong*(导师通讯), Wei Zhang, Ting Yao, Tao Mei. Visualizing and Understanding Patch Interactions in Vision Transformer. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3270479 (SCI一区,神经网络和机器学习领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    14. Yaozong Zheng(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Qihua Liang, Guorong Li, Rongrong Ji, Xianxian Li. Towards Unified Token Learning for Vision-Language Tracking. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, DOI: 10.1109/TCSVT.2023.3301933 (SCI一区, 视频分析领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    15. Jie Gao(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Yan Chen*(通讯作者). Unambiguous Object Tracking by Exploiting Target Cues. ACM International Conference on Multimedia,MM 2023 (EI, 多媒体领域国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议).  

    16. Shengping Zhang, Quanling Meng, Qinglin Liu, Liqiang Nie, Bineng Zhong, Xiaopeng Fan, Rongrong Ji. Interactive Object Placement with Reinforcement Learning. International Conference on Machine Learning, ICML 2023 (EI, 机器学习国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议).

    17. Mingxiu Li, Wei Yu, Qinglin Liu, Zonglin Li, Ru Li, Bineng Zhong, Shengping Zhang. Hybrid Transformers with Attention-guided Spatial Embeddings for Makeup Transfer and Removal. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023 (SCI一区, 视频分析领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    18. Qinglin Liu, Shengping Zhang, Quanling Meng, Bineng Zhong, Peiqiang Liu, and Hongxun Yao. End-to-End Human Instance Matting. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, DOI: 10.1109/TCSVT.2023.3306400 (SCI一区, 视频分析领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    19. Yaozong Zheng(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Qihua Liang, Zhenjun Tang, Rongrong Ji, Xianxian Li*(通讯作者). Leveraging Local and Global Cues for Visual Tracking via Parallel Interaction Network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(4): 1671-1683, DOI: 10.1109/TCSVT.2022.3212987 (SCI一区, 视频分析领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    20. Jie Ma(研究生一作), Xiangyuan Lan, Bineng Zhong*(导师通讯), Guorong Li, Zhenjun Tang, Xianxian Li*(通讯作者), Rongrong Ji. Robust Tracking via Uncertainty-aware Semantic Consistency. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(4): 1740-1751, DOI: 10.1109/TCSVT.2022.3214222 (SCI一区, 视频分析领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    21. Jie Gao(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Yan Chen. Robust Tracking via Learning Model Update with Unsupervised Anomaly Detection Philosophy. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(5): 2330-2341, DOI: 10.1109/TCSVT.2022.3221723 (SCI一区, 视频分析领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    22. Binfei Chu(研究生一作), Yiting Lin(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Zhenjun Tang, Xianxian Li*(通讯作者), Jing Wang. Robust Long-term Tracking Via Localizing Occluders. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2023,19(2s): 1-15 (SCI三区, 中国计算机学会推荐B类期刊).

    23. Huanlong Zhang, Jingchao Wang, Jianwei Zhang , Tianzhu Zhang, and Bineng Zhong. One-stream Vision-Language Memory Network for Object Tracking. IEEE Transactions on Multimedia, 2023, DOI: 10.1109/TMM.2023.3285441 (SCI一区,多媒体领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    24. Zhenjun Tang, Zhiyuan Chen, Zhixin Li, Bineng Zhong, Xianquan Zhang, Xinpeng Zhang. Unifying Dual-Attention and Siamese Transformer Network for Full-Reference Image Quality Assessment. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2023 (SCI三区, 中国计算机学会推荐B类期刊).

    25. Hong Zhu, Qingyang Lu, Lei Xue, Mogen Xue, Guanglin Yuan, and Bineng Zhong. Visual Grounding with Joint Multi-modal Representation and Interaction. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2023, DOI: 10.1109/TIM.2023.3324362 (SCI二区).

    26. Guangtong Zhang(研究生一作), Qihua Liang*(通讯作者), Ning Li, Zhiyi Mo, Bineng Zhong. Robust Tracking via Unifying Pretrain-Finetuning and Visual Prompt Tuning. ACM Multimedia Asia, 2023 (EI, CCF C类会议).

    27. Yimin Rong(研究生一作), Qihua Liang*(通讯作者), Ning Li, Zhiyi Mo, Bineng Zhong. SpectralTracker: Jointly High and Low-Frequency Modeling for Tracking. The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, 2023 (EI, CCF C类会议).

    28. Matej Kristan, Jiří Matas, Martin Danelljan, Michael Felsberg, ..., Bineng Zhong, etc. The First Visual Object Tracking Segmentation VOTS2023 Challenge Results. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop, 2023.

    29. Qinqin Zhou(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Xin Liu, Rongrong Ji*(通讯作者). Attention-based Neural Architecture Search for Person Re- identification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022,33(11): 6627-6639 (SCI一区, 神经网络和机器学习领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    30. Qihuang Chen(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Qihua Liang, Qingyong Deng, Xianxian Li*(通讯作者). Teacher-Student Knowledge Distillation for Real-Time Correlation Tracking. Neurocomputing 2022 (SCI二区, 中国计算机学会推荐C类期刊).

    31 Guorong Li, Dexiang Hong, Kai Xu, Bineng Zhong, Li Su, Zhenjun Han, Qingming Huang. Self Supervised Progressive Network for High Performance Video Object Segmentation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3219936 (SCI一区,神经网络和机器学习领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    32. Gan Sun, Yang Cong, Qianqian Wang, Bineng Zhong, and Yun Fu. Representative Task Self-selection for Flexible Clustered Lifelong Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(4): 1467-1481 (SCI一区,神经网络和机器学习领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

    33. Jun Li, Zhiqiang Tao, Yue Wu, Bineng Zhong and Yun Fu. Large-Scale Subspace Clustering by Independent Distributed and Parallel Coding. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(9): 9090-9100 (SCI一区, 人工智能领域国际顶级期刊,中国计算机学会推荐B类期刊).

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    42. Siyuan Cheng (研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Guorong Li, Xin Liu, Zhenjun Tang, Xianxian Li*(通讯作者),  Jing Wang. Learning to Filter: Siamese Relation Network for Robust Tracking. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2021 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议, oral).  

    43. Zikai Zhang (研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Shengping Zhang, Zhenjun Tang, Xin Liu, Zhaoxiang Zhang. Distractor-Aware Fast Tracking via Dynamic Convolutions and MOT Philosophy. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2021 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议).  

    44. Qiong Wu, Pingyang Dai, Jie Chen, Chia-Wen Lin, Yongjian Wu, Feiyue Huang, Bineng Zhong, Rongrong Ji. Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identification. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2021 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议, oral).  

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    54. Kai Chen, Xin Liu, Yiu-ming CHEUNG, Rui Wang, Xing Xu, Bineng Zhong. Hearing like Seeing: Improving Voice-Face Interactions and Associations via Adversarial Deep Semantic Matching Network. The 28th ACM International Conference on Multimedia, MM 2020 (EI, 多媒体领域国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议).

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    56. Xingzhi Wang, Xin Liu, Shu-Juan Peng, Bineng Zhong, Yewang Chen, Ji-Xiang Du. Semi-supervised Discrete Hashing for Efficient Cross-modal Retrival. Multimedia Tools and Applications, 2020 (SCI四区,中国计算机学会推荐C类期刊).

    57. Zhihui Wang, Bing Bai, Yujun Xie, Tengfei Xing, Bineng Zhong∗(通讯作者), Qinqin Zhou, Yiping Meng, Bin Xu, Zhichao Song, Pengfei Xu, Runbo Hu, Hua Chai. Robust and Fast Vehicle Turn-counts at Intersections via an Integrated Solution from Detection, Tracking and Trajectory Modeling. AI City Challenge,CVPR 2020 Workshop. (滴滴出行和华大参与的CVPR 2020智慧城市挑战赛道1比赛:交通场景十字路口多类别车辆转弯计数比赛,在全球100多个参赛队伍中排名第二,获得亚军)

    58. Bin Zhou, Xin Liu, Bineng Zhong*(通讯作者). A Cooperative Tracker by Fusing Correlation Filter and Siamese Network. 3rd Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2020 (EI).

    59. Zedu Chen (研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Guorong Li, Shengping Zhang, Rongrong Ji. Siamese Box Adaptive Network for Visual Tracking. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2020 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议).

    60. Jie Li, Rongrong Ji, Hong Liu, Jianzhuang Liu, Bineng Zhong, Cheng Deng, Qi Tian. Projection & Probability-Driven Black-Box Attack. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2020 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议).

    61. Jiahua Dong, Yang Cong, Gan Sun, Bineng Zhong, Xiaowei Xu. What can be Transferred: Unsupervised Endoscopic Lesions Segmentation. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2020 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议).

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    66. Qinqin Zhou(研究生一作), Bineng Zhong*(导师通讯), Xiangyuan Lan, Gan Sun, Yulun Zhang, Mengran Gou. LRDNN: Local-refining based Deep Neural Network for Person Re-Identification with Attribute Discerning. The 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2019 (EI, 国际人工智能顶级会议,中国计算机学会推荐A类会议).

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    78. Yulun Zhang, Yapeng Tian, Yu Kong, Bineng Zhong, and Yun Fu. Residual Dense Network for Image Super-Resolution. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 (EI, 计算机视觉和模式识别国际顶级会议, 中国计算机学会推荐A类会议).

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    83. Z.K. Hu, X, Liu, A. Li, B.N. Zhong, W.T. Fan, J.X. Du, Efficient Cross-modal Retrieval via Discriminative Deep Correspondence, CCCV2017.

    84. Jiajia Geng, Xin Liu, Bineng Zhong and Ji-Xiang Du. Efficient Speaker Naming via Deep Audio-Face Fusion and End-to-End Attention Model. The Fourth Asian Conference on Pattern Recognition, ACPR 2017.

    85. Yu-Hang Liu, Xin Liu, Wentao Fan, Bineng Zhong and Jixiang Du. Efficient Audio-visual Speaker Recognition via Deep Heterogeneous Feature Fusion. Chinese Conference on Biometric Recognition, CCBR 2017.

    86. Yan Chen, Pengfei Wang, Bineng Zhong, Gu Ouyang, Bing Bai, Jixiang Du. Coarse-to-fine Visual Tracking with PSR and Scale Driven Expert-switching. Neurocomputing, 2018, 275: 1456-1467 (SCI二区,中国计算机学会推荐C类期刊).

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    91. Tian Wang, Jiandian Zeng, Md Zakirul Alam Bhuiyan, Hui Tian, Yiqiao Cai, Yonghong Chen, Bineng Zhong. Trajectory Privacy Preservation based on a Fog Structure for Cloud Location Services. IEEE Access, 2017 (SCI二区).

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    131. Baochang Zhang, Yongsheng Gao, Sanqiang Zhao, Bineng Zhong. Kernel Similarity Modeling of Texture Pattern Flow for Motion Detection in Complex Background. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2011, 21(1):29-38 (SCI二区,中国计算机学会推荐B类期刊).

    132. Rongrong Ji, Yue Gao, Bineng Zhong, Hongxun Yao, Qi Tian. Mining Flickr Landmarks by Reconstruction Sparsity Modeling. ACM Transactions. on Multimedia Computing, Communications and Applications,  2011, 7(1):31-53 (SCI三区,中国计算机学会推荐B类期刊).

    133. Baochang Zhang, Bineng Zhong, Yao Cao. Complex Background Modeling based on Texture Pattern Flow with Adaptive Threshold Propagation. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2011, 22(6), pp.516-521 (SCI三区,中国计算机学会推荐C类期刊).

    134. Bineng Zhong, Shaohui Liu, Hongxun Yao. Local Spatial Co-occurrence for Background Subtraction via Adaptive Binned Kernel Estimation. The Ninth Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2009, pp. 152-161 (EI, 计算机视觉和模式识别国际重要会议, 中国计算机学会推荐C类会议).

    135. Bineng Zhong, Hongxun Yao, Shaohui Liu. Robust Background Modeling based on Standard Variance Feature. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2010, pp.621-625 (EI, 计算机视觉和模式识别国际重要会议,中国计算机学会推荐B类会议).

    136. Bineng Zhong, Shaohui Liu, Hongxun Yao, Baochang Zhang. Multi-resolution Background Subtraction for Dynamic Scenes. IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2009, pp. 3193-3196 (EI, 计算机视觉和模式识别国际重要会议,中国计算机学会推荐C类会议).

    137. Bineng Zhong, Hongxun Yao, Shaohui Liu. Neighboring Image Patches Embedding for Background Modeling. IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2009, pp. 3209-3212 (EI , 计算机视觉和模式识别国际重要会议,中国计算机学会推荐C类会议).

    138. Bineng Zhong, Hongxun Yao, Shiguang Shan, Xilin Chen, Wen Gao. Hierarchical Background Subtraction using Local Pixel Clustering. IEEE International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2008, pp.1-4 (EI,计算机视觉和模式识别国际重要会议,中国计算机学会推荐C类会议).

    139. Bineng Zhong, Xiaopeng Hong, Hongxun Yao, Shiguang Shan, Xilin Chen, Wen Gao. Texture and Motion Pattern Fusion for Background Subtraction. 11th Joint Conference on Information Science (JCIS 2008), Track on 9th International Conference on Computer Vision, Pattern Recognition and Image Processing (CVPRIP 2008), Atlantis Press, December 15-20, Shenzhen, China (ISTP).

    140. Baochang Zhang, Zongli Yao, Bineng Zhong. Kernel Learning of Histogramof Local Gabor Phase Patterns for Face Recognition. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Volume 2008 (SCI四区).

    141. Xiaopeng Hong, Hong Chang, Shiguang Shan, Bineng Zhong, Xilin Chen, Wen Gao. Sigma Set Based Implicit Online Learning for Object Tracking. IEEE Signal Processing Letters, 2010, 17(9), pp. 807-810 (SCI二区,中国计算机学会推荐C类期刊).

    142. Baochang Zhang, Yongsheng Gao, Bineng Zhong. Complex Background Modeling and Motion Detection Based on Texture Pattern Flow. IEEE International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2008, pp.1-4 (EI,计算机视觉和模式识别国际重要会议,中国计算机学会推荐C类会议).

    143. Xin Sun, Hongxun Yao, Zhongqian Sun, Bineng Zhong. A Determined Level Set Method Based on Mean Shift for Contour Tracking. The 2010 Pacific-Rim Conference on Multimedia, PCM 2010, pp.425-436 (EI,计算机视觉和模式识别国际重要会议,中国计算机学会推荐C类会议).

    144. Xin Sun, Hongxun Yao, Zhongqian Sun, Bineng Zhong. A Robust Joint Space Tracking Method Based on Particle Filter. International Conference on Pervasive Computing, Signal Processing and Applications, PCSPA 2010, pp.41-44 (EI).

    145. Xin Sun, Hongxun Yao, Shengping Zhang, Bineng Zhong. On-Line Discriminative Appearance Modeling for Robust Object Tracking. International Conference on Pervasive Computing, Signal Processing and Applications, PCSPA 2010, pp.78-81 (EI).

    146. 钟必能,陈雁,沈映菊,陈锻生,陈维斌。在线机器学习跟踪算法的研究进展。华侨大学学报,第35卷,第1期,41-46页,2014。

    147. 王田,钟必能。传感器网络中移动节点对路由树的覆盖研究。传感技术学报,第26卷,第9期,1293-1296页,2013。

    148. 陈叶旺,王华珍,李海波,钟必能,陈锻生。基于百度百科与文本分类的网络文本语义主题抽取方法。小型微型计算机系统,2012。

    149. 陈叶旺,钟必能,王靖,李海波。一种基于本体与描述文本的网络图像语义标注方法。计算机科学,2012。

    150. 张国亮、钟必能。采用受控Petri网的虚拟现实遥操作机器人系统模型。华侨大学学报,2014。

    151. 柳欣、钟必能、张茂胜、崔振。基于张量低秩恢复和块稀疏表示的运动显著性目标提取。计算机辅助设计与图形学学报,2014。

    152. 彭臻、王田、李晨阳、钟必能、陈叶旺。采用蚁群算法的移动摄像头探访规划。华侨大学学报(自然科学版),2014.

    153. 彭淑娟、赫高峰、柳欣、王华珍、钟必能。基于运动分割和稀疏低秩分解的失真人体运动捕捉数据恢复。计算机辅助设计与图形学学报,2015年4月,第27卷第4期。

    154. 钟必能*,潘胜男。选择性搜索和多深度模型融合的目标跟踪。华侨大学学报(自然科学版),第37卷,第2期,207-212页,2016。

    155. 吴 群,王 田、王汉武、赖永炫、钟必能、陈永红。现代智能视频监控研究综述。计算机应用研究,2016年6月,第33卷第6期。

    156. 柳欣, 耿佳佳, 钟必能, 杜吉祥. 多生物特征融合发展现状及其展望. 小型微型计算机系统, 2017 (已接收)。

    157. 白冰,钟必能*,欧阳谷。融合分层卷积特征和尺度自适应核相关滤波目标跟踪。小型微型计算机系统,2017年9月。

    158. 欧阳谷;钟必能*;白冰;柳欣;王靖;杜吉祥. 深度神经网络在目标跟踪算法中的应用与最新研究进展. 小型微型计算机系统,2017.(已接收)。

    159. 彭淑娟,周兵,柳欣,钟必能。人体运动生成中的深度学习模型综述。计算机辅助设计与图形学学报,2018年6月,第30卷6期。

    160. 柳欣,李鹤洋,钟必能,杜吉祥. 结合有监督联合一致性自编码器的跨音视频说话人标注. 电子与信息学报, 2018, 40(7): 1635-1642。

    161. 柳欣,王锐,钟必能,王楠楠. 结合双流深度网络和双向五元组损失的跨人脸-语音匹配方法. 计算机研究与发展, 2021, 第58卷。

    162. 梁启花,胡现韬,钟必能,于枫,李先贤. 基于孪生网络的目标跟踪算法研究进展. 广西师范大学学报(自然科学版), 2022。


    [出版专著、教改论文与学位论文]

    [1] 钟必能、李宁、梁启花、唐振军、李先贤。视觉运动目标理解与分析(专著)。ISBN号:978-7-5598-5965-5,广西师范大学出版社,2024年。

    [2] 钟必能、李宁、李先贤、陶小梅、石贞奎。操作系统原理与实践(教材)。ISBN号:978-7-5598-6040-8,广西师范大学出版社,2023年。

    [3] 陶小梅、陆声链、钟必能。融入积极心理学的《人工智能基础》课程思政建设探索与实践。电脑校园,2023年10月。

    [4] 钟必能、张洪博。人工智能时代数字图像处理的教学改革。《科学咨询》(教育科研),2021 年 9 月。

    [5] 陈叶旺、钟必能。机器学习算法教学钟的理论与实践探讨。福建电脑,2019年7月,35(7):44-45。

    [6] 钟必能、陈子仪、林昌龙、缑锦、杜吉祥。基于工程教育专业认证的培养目标和毕业要求制定—以华侨大学计算机科学与技术专业为例。华侨高等教育研究,2017年11月第2期。

    [7] 陈维斌、缑锦、刘韶涛、孙成柱、洪欣、崔振、钟必能。计算机等级考试三级(偏软)考试指导书 。厦门大学出版社, 2011年,ISBN 978-7-5615-3980-4/T·190。

    [8] 钟必能、陈维斌、彭淑娟、张惠臻、王晋隆、宋益国。网络工程人才培养模式的改革与探索。华侨高等教育研究,2014年5月第1期。

    [9] 张惠臻、谢维波、钟必能。 基于FPGA可编程平台的计算机硬件实验教学.。计算机教育。2014年第15期。

    [10] 钟必能。基于逐步简化的测井解释成果图矢量化的研究与实现。硕士论文,哈尔滨工业大学, 2006。

    [11] 钟必能。复杂动态场景中运动目标检测与跟踪算法研究。博士论文,哈尔滨工业大学,2010。


    二. 发明专利

    (1)钟必能、杨晋生、梁启花、邓清勇、李宁、李先贤。一种基于条件扩散模型的遥感图像显著性目标检测方法。发明专利(正在受理,202410134564.8)

    (2)钟必能、李啸海、胡现韬、梁启花、邓清勇、李宁、李先贤。一种基于转换器和频率混合增强的图像文本篡改检测方法。发明专利(正在受理,202311619763X)。

    (3)钟必能、叶传富、唐振军、李先贤、刘昕。一种结合嵌入式硬件信息的深度学习目标检测方法。发明专利(已授权,专利申请号202110491544.2)。  

    (4)钟必能、张子凯、郑耀宗、唐振军、李先贤、刘昕。一种基于计算机视觉目标检测的低功耗实时头盔检测方法。发明专利(实审,专利申请号202110536218.9)。  

    (5)钟必能、孙岩坤、梁启花、李先贤。基于视觉目标检鲁棒性检测的两阶段商标识别方法。发明专利(实审,专利申请号202110895858.9)。

    (6)钟必能、程思远、李先贤、刘昕。基于视觉检测和重识别的多源两阶段菜品识别方法。发明专利(已授权,专利申请号202110441072.X)。

    (7)钟必能、张子凯、郑耀宗、梁启花、李先贤。一种基于计算机视觉半监督伪标签学习的小麦头检测方法。发明专利(已授权,专利申请号202110849609.6)。

    (8)陈子仪、范文涛、钟必能、杜吉祥。超像素的狄利克雷混合模型图像分割方法,装置及设备。发明专利(正在受理,202011038459)。

    (9)陈子仪、范文涛、钟必能、杜吉祥。基于超像素的遥感图像提取方法、装置、设备及存储介质。发明专利(正在受理,专利申请号:202010794623.6)。

    (10)陈子仪、范文涛、钟必能、杜吉祥。基于稀疏表示的图像分割方法、装置、设备及存储介质。发明专利(正在受理,专利申请号:202010794337.X)。

    (11)彭淑娟、李磊、柳欣、范文涛、钟必能、杜吉祥。一种结合多视角注意力机制的细粒度视觉问答方法。发明专利(正在受理,CN201910927585.4)。

    (12) 钟必能、陈雁、王田、谢维波、陈锻生、陈维斌。一种基于图像集的目标跟踪算法。发明专利(已授权,专利申请号201410251910.7)。

    (13)钟必能、王田、沈映菊、陈雁、谢维波、陈锻生、陈维斌。一种基于高阶偏最小二乘法的目标跟踪算法。发明专利(已授权,专利申请号201410279523.4)。

    (14)柳欣、钟必能、王华珍、孙增国、杜吉祥。一种超声图像中运动探针检测和定位方法。发明专利(已授权,专利申请号2014105075625)。

    (15)王成、陈维斌、苏芳芳、文诗琪、王田、钟必能、陈叶旺。基于K-MEDOIDS项目聚类和局部兴趣融合的用户协同过滤推荐方法。发明专利(已授权,专利申请号:201510705659.1)。

    (16)王成、王建英、官威、赖雄鸣、钟必能、张惠臻、蔡奕侨、李静、彭佳林、应晖、郑黎晓。一种声振载荷联合施加的试验装置及其载荷识别。发明专利(已授权,专利申请号201510377630.5)。

    (17)王田、吴尤可、文晟、钟必能、王成、吴群。一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法。发明专利(已授权,CN201610479747.9)。

    (18)王田、许迪文、王成、钟必能、张国亮、蔡奕侨. 一种手机打车的订单自动选择方法。发明专利(已授权,专利申请号201510236530.0)。

    (19)王田、苏耕民、钟必能、陈永红、蔡奕侨、田晖、王成.。一种行车跟随方法和系统。发明专利(已授权,专利申请号2015102367448)。

    (20)王靖、孙晓龙、杜吉祥、钟必能。基于缺损数据的非线性特征提取和分类方法。发明专利(已授权, 2016104988029)。

    (21)王田、李洋、钟必能、王成、田晖. 一种基于多移动基站的传感云数据收集方法。发明专利(已授权,2016106501493)。

    (22)王田、曾建电、吴尤可、钟必能、陈叶旺。 基于已知轨道的多摄像头的合作接力监控方法。发明专利(已授权,专利申请号2017103521926)。

    (23)王田、蔡奕侨、钟必能、陈永红、田晖、张国亮。一种轻量级的多方会议混音方法和装置。发明专利(正在受理,专利申请号:201410414450.5)。

    (24)王田、钟必能、王成、陈永红、田晖、蔡奕侨、吴尤可。 一种基于UDP传输实现监控功能的应用层协议。发明专利(正在受理,专利申请号:201510008776.2)。

    (25)王田、钟必能。一种用于实现监控应用功能的V6协议。(正在受理)

    (26)王成、钟必能等。一种时变结构工作模态参数识别方法、装置及应用。(正在受理)

    (27)王成、文诗琪、苏芳芳、郭俊杰、陈维斌、陈叶旺、赖雄鸣、钟必能、蔡奕侨、张惠臻。一种归一化PSO随机优化算法及协同过滤推荐方法。发明专利(等待实审提案,专利申请号:201610395724X)。

    (28)王田、王文华、陈永红、田晖、蔡奕侨、钟必能。 一种基于分布式选举的移动锚点定位方法。发明专利(正在受理,专利申请号:2016108125076)。



    三. 软件著作权

    [1] 钟必能、胡现韬、梁启花。基于EfficientNet与ResNet融合的苹果叶病虫害识别系统。登记号:2022SR0154929。开发完成时间:2021年11月20日。

    [2] 梁启花、容一民、钟必能、张光瞳。基于安卓开发的语音听写便签软件。登记号:2022SR0333405。开发完成时间:2021年6月30日。

    [3] 梁启花、黄欣、胡现韬、石梁涛、钟必能。基于微信小程序的学习系统。登记号:2022SR0333379。开发完成时间:2021年6月30日。

    [4] 钟必能、石梁涛、梁启花。基于ConvNeXt的大豆杂草识别系统。登记号:2022SR0918936。开发完成时间:2022年3月16日。

    [5] 钟必能、容一民、梁启花。基于CycleMLP的森林防火智能预警系统。登记号:2022SR0918935。开发完成时间:2022年3月20日。

    [6] 钟必能、叶家欣、梁启花。基于Transformer的猪只识别系统。登记号:2022SR0918937。开发完成时间:2022年3月16日。

    [7] 钟必能、张光瞳、梁启花。基于深度学习的远海船舶识别系统。登记号:2022SR0918938。开发完成时间:2022年3月18日。

    [8] 钟必能、谢锦霞、梁启花。基于EfficientNetB4的农作物病虫害识别系统。登记号:2023SR1124525。开发完成时间:2023年4月20日。

    [9] 钟必能、李啸海、梁启花。基于UperNet与ResNet的人类生物分子图谱器官分割系统。登记号: 2023SR1141954。开发完成时间:2023年1月20日

    [10] 钟必能、陈良、梁启花。基于YOLOv5与LPRNet的车牌识别系统。登记号:2023SR1134869。开发完成日期: 2023年4月21日。

    [11] 钟必能、杨晋生、梁启花。基于Pvt_v2的水稻卷叶螟检测系统。登记号:2023SR1156765。开发完成时间: 2023年4月20日。

    [12] 钟必能、钟署光、钟林均、刘信俊、林俐。基于深度学习的老照片修复系统。登记号:2023SR0761614。开发完成时间:2023年3月1日。

    [13] 钟必能、龙美玲、刘逊德、吕璐珈、张欣、胡双。桂林山石滚落实时预警系统。登记号:2023SR0868631。开发完成时间:2023年4月10日。


    四.获奖情况

    1. 科研奖励:

    [1] 2016年福建省第十二届自然科学优秀学术论文一等奖。论文题目:Visual Tracking via Weakly Supervised Learning from Multiple Imperfect Oracles(基于弱监督学习的目标跟踪算法研究)。主要完成人:钟必能、姚鸿勋、陈盛、纪荣嵘、Tat-Jun Chin、王菡子。授奖部门:福建省科协、福建省科技厅、福建省教育厅。

    [2] 2016年第九届泉州市自然科学优秀学术论文奖一等奖。论文题目:Robust Tracking via Patch-based Appearance Model and Local Background Estimation(基于部件表观模型和局部背景估计的鲁棒目标跟踪)。主要完成人:钟必能、陈雁、沈映菊、陈叶旺等。授奖部门:中共泉州市委组织部、泉州市教育局、泉州市科技局、泉州市科协。

    [3] 2016年度厦门市科学技术进步三等奖。项目名称:手机动漫播放关键技术应用与研究。主要完成单位:华侨大学、厦门卓讯信息技术有限公司。主要完成人:陈叶旺、王成、邹培利、汤盛宇、杜吉祥、钟必能、柳欣、李海波。授奖部门:厦门市科技局。

    2. 教学成果奖:

    [4] 2020年华侨大学第十届校级高等教育教学成果奖一等奖。项目名称:基于成果导向的计算机类研究生科研创新能力培养模式。主要完成人:王靖、杜吉祥、缑锦、钟必能、王成、张洪博、陈叶旺。授奖部门:华侨大学。


    五. 学术服务

    [1] 2020和2021年国际人工智能联合会议,高级程序委员会委员(IJCIA 2020&2021 Senior Program Member)

    [2] Valse 2017(厦门)Local Chair(本地主席)。VALSE年度研讨会的主要目的是为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的中国青年学者(70后和80后为主)提供一个深层次学术交流的舞台。

    [3] IEEE会员,ACM会员,CCF会员。

    [4] 国家自然科学基金委员会项目通信评审专家、北京市自然科学基金项目通讯评审专家、福建省科技厅专家、广西科技厅专家、教育部学位论文评审专家、学术桥人才评审项目组评审专家、厦门市思明区科技局专家。

    [5] 中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员

    [6] 中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员

    [7] 中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员

    [8] 中国图象图形学学会视觉大数据专业委员会委员

    [9] 中国图象图形学学会情感计算与理解专业委员会委员

    [10] 中国人工智能学会模式识别专业委员会委员

    [11] 中国图学学会可视化与认知计算专业委员会委员

    [12] CCF YOCSEF厦门分论坛副主席(2017.5-2018.5)

    [13]《智能科学与技术学报》专刊编委

    [14] SCI二区期刊Drones专刊《Advances in Imaging and Sensing for Drones》编委


    六. 社会职务

    [1] 广西壮族自治区科学技术厅2023年“科技创新讲习服务”项目首席专家。

    [2] 数字广西专家咨询委员会专家

    [3] 广西标准化协会标准化专家库专家

    [4] 广西蒙山县全国农村综合性改革试点试验数字乡村发展指导专家(全国十八个农村综合性改革试点试验县之一)

    [5] 广西机器视觉与智能控制重点实验室特聘专家

    [6] 梧州学院客座教授

    [7] 印尼特里莎克蒂旅游学院客座教授

    [8] 贵州经贸职业技术学院信息工程系客座教授

     

    七.获得荣誉

    [1] 2022年广西师范大学优秀中青年科研工作者代表

    [2] 2020年入选“漓江学者”

    [3] 2019年入选“厦门市高级人才”

    [4] 2015年入选“福建省高校新世纪优秀人才支持计划”

    [5] 2013年入选“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”

    [6] 2015年入选“泉州市高级人才”

    [7] 2012-2014年度华侨大学优秀教师

    [8] 2014-2016学年华侨大学科研先进个人

    [9] 2018-2020学年华侨大学研究生导师标兵

    [10] 2014年入选华侨大学中青年教师科技创新资助计划(培育型科技创新人才)

    [11] 2014年入选华侨大学科技创新团队和领军人才支持计划(发展型)核心成员。

    [12] 2014年9月以专家嘉宾身份应邀,赴北京中国大饭店参加2014百度世界大会及科研论坛

    [13] 2010年哈尔滨工业大学优秀毕业博士生

     

    八. 期刊和会议审稿人

    [1] IEEE Signal Processing Magazine

    [2] IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

    [3] IEEE Transactions on Image Processing

    [4] IEEE Transactions on Multimedia

    [5] IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

    [6] IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

    [7] Pattern Recognition

    [8] Computer Vision and Image Understanding

    [9] Information Science

    [10] International Journal on Visual Comm. and Image Representation

    [11] Neurocomputing

    [12] IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.

    [13] IEEE Transactions on System man and Cybernetics Part B

    [14] Plos One

    [15] CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、AAAI、IJCAI、MM、ICML

     

    九. 指导博士和硕士研究生

    2012级研究生(已毕业):沈映菊(华林证券)

    2013级研究生(已毕业):杨向南(商汤)、潘胜男(中科院)

    2014级研究生(已毕业):张军(京东)、王鹏飞(美图)

    2015级研究生(已毕业):白冰(滴滴研究院)、欧阳谷(咪咕科技)

    2016级研究生(已毕业):周勤勤(厦门大学)、李晨曦(百度)

    2017级研究生(已毕业):陈啟煌(阿里)、林逸婷(国家电网)、孔祥峰(厦门理工)

    2018级研究生(已毕业):陈泽都(商汤)、张子凯(加拿大读博)、刘天野(四川省公安厅)、钟万本(在职硕士)、姚培旰(在职硕士)、江泽鹏(在职硕士)

    2019级研究生(已毕业):马杰(滴滴研究院)、程思远(公务员)、褚滨飞、孙岩坤(在职硕士)、王争(在职硕士)、叶传富(在职硕士)

    2020级研究生(已毕业):宁天瑜、高杰、郑耀宗、王琦

    2021级研究生(在读):胡现韬、石梁涛、容一民、张光瞳、叶家欣、林涛(联合培养)、王瑞(联合培养)

    2022级博士生(在读):李宁

    2023级博士生(在读):郑耀宗

    2022级研究生(在读):陈良,徐辰龙、谢锦霞、李啸海、杨晋生、龙海翔

    2023级研究生(在读):薛朝灿、杨洪滔,曾繁盛、吴维经、朱芷若

    2024级研究生(在读):祖颜婷(支教保研)


    十. 指导研究生和本科生

      常年指导研究生和本科生获得CCF A类会议国际竞赛前三名成绩,国家级和省部级大创项目,中国国际“互联网+”广西大赛金奖、蓝桥杯、各种本科生竞赛项目、优秀本科毕业生等奖项和荣誉称号。


    研究生:

    [1] CVPR 2020第4届智慧城市挑战赛(The 4th AI City Challenge https://www.aicitychallenge.org ):赛道1比赛:交通场景十字路口多类别车辆转弯计数比赛,在全球100多个参赛队伍中排名第二,获得亚军,滴滴出行和华大。主要完成人:Zhihui Wang, Bing Bai, Yujun Xie, Tengfei Xing, Bineng Zhong∗(通讯作者), Qinqin Zhou, Yiping Meng, Bin Xu, Zhichao Song, Pengfei Xu, Runbo Hu, Hua Chai.

    [2] PRCV 2020 极市计算机视觉开发赛道3比赛—电动车头盔识别(https://www.cvmart.net/race/14/base ),在489支参赛队伍中,排名第5名和第6名。

    [3] 2020年ECCV全球小麦头检测比赛全球银牌。

    [4] ACM MM 2021 安全AI挑战者计划第七期:鲁棒性标识检测,在全球36489支参赛队伍中,第34名。

    [5] VOT 2021短时赛道比赛第10名。

    [6] 2023年ICCV无人机视觉挑战赛物体检测赛题全球亚军

    [7] 2023年CVPR细粒度挑战赛植物属性预测赛题全球季军

    [8] 2023年CVPR无障碍视觉和自主性挑战赛分割赛题全球亚军

    [9] 2023年CVPR无障碍视觉和自主性挑战赛关键点检测赛题全球季军

    [10] 2023年ICDAR DTT比赛文字篡改分类比赛第七名

    [11] 2023年ICDAR DTT比赛文字篡改检测比赛第七名

    [12] 2019年福建省研究生优秀学术学位论文,基于深度卷积神经网络的多行人目标跟踪及行人重识别算法研究,研究生:周勤勤,导师:钟必能。

    [13] 2018年福建省研究生优秀学术学位论文,基于核相关滤波器和深度强化学习的目标跟踪算法研究,研究生:白冰,导师:钟必能。

    [14] 2017年华侨大学研究生承志英才优秀学位论文,基于深度学习和迁移学习的鲁棒多线索目标跟踪,研究生:潘胜男,导师:钟必能。

    [15] 2017年华侨大学研究生承志英才优秀学位论文,基于似物性采样和深度学习的目标跟踪算法研究,研究生:张军,导师:钟必能。

    研究生:

    [16] 2022年第四届广西大学生人工智能设计大赛二等奖:徐辰龙、谢锦霞、杨晋生、钟必能、梁启花。

    [17] 2023年“2023长三角 (芜湖) 人工智能视觉算法大赛”中在<基于目标检测的非机动车不戴头盔识别》赛道季军:宁恩浩、胡现韬、王昌硕。


    本科生:

    [1]2023年广西壮族自治区大学生创新创业训练计划立项项目4项。

    S202310602107基于深度学习的钢铁缺陷检测算法张原铭、梁永铭、张耀民、刘文芷
    S202310602109基于深度学习的安全帽检测系统唐建能、韦联耀、钟俊杰、陈能俊
    S202310602115基于深度学习的老年人摔倒检测系统石奕扬、吕璐珈、彭雨露
    S202310602121基于YOLOv5的烟花检测系统李承羿,、黄俊骐、郭灏源

    [2]2023年第十四届蓝桥杯国赛:二等奖1项,三等奖1项,优秀奖3项。

    名次姓名
    二等奖秦吉红
    三等奖石奕扬
    优秀奖吕璐珈、宁天忠、彭雨露

    [3]2023年第十四届蓝桥杯省赛:一等奖6项,二等奖11项,三等奖9项。

    名次姓名
    一等奖石奕扬、黄璐姚、吕璐珈、宁天忠、彭雨露、秦吉红
    二等奖陈海平、陈淋、陈能俊、邓日梅、李德康、龙美伶、龙秀娟、邓国富、唐晓婷、张家嘉、赵汝发
    三等奖樊丁、何纯康、黎思皓、李佳明、刘昕、张前锋、韦联耀、詹莹莹、张原铭


    十一. 主要教学工作

    1.数字图像处理(本科生)

    2.操作系统(本科生)

    3.计算机视觉(研究生)

    4.机器学习(研究生)

    5.专业文献阅读与综述(研究生)

    6.新技术讲座(研究生)



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