一、基本信息

姓名：王金艳 

出生年月：1982年1月 

民族：苗 

政治面貌：中共党员 

籍贯：广西桂林 

学位/职称/职务：博士/教授/博士生导师

电子邮箱：wangjy612@163.com；wangjy612@gxnu.edu.cn 

研究领域：数据安全、机器学习、图神经网络

二、个人简介

 王金艳，女，博士，教授，博士生导师，研究方向为数据安全、机器学习和图神经网络。主持国家自然科学基金3项，其中青年基金1项(于33岁获得)，广西自然科学基金2项和广西高校科研项目1项。以第一作者或通讯作者在国内外重要学术期刊和会议上发表论文40余篇(近五年29篇)，其中SCI收录23篇，EI收录39篇，SCI二区或CCF-B及以上论文18篇(近五年15篇)。获得专利授权17项(已转让6项)，软件著作权26项。广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划人选(第一期)，广西师范大学优秀中青年科研工作者代表(2023年)和师德论坛访谈嘉宾(2024年)，广西师范大学青年骨干教师成长支持计划资助人选(第一批)，广西师范大学教学新秀、十佳青年、优秀教师、优秀研究生指导教师、本科教育教学审核评估先进个人和毕业生就业创业服务育人工作先进个人，获全区高校青年教师教学竞赛三等奖，广西师范大学诚华青年教师奖、桂林银行教师奖和青年教师教学竞赛二等奖，连续三年被评为广西师范大学本科课堂教学优秀教师。参与获自治区级一流本科课程2门，广西高等教育自治区级教学成果二等奖1项，广西师范大学教学成果特等奖、一等奖和二等奖各1项。指导学生申报大学生创新创业训练计划立项项目，获自治区级立项6项，其中4项获国家级立项。指导学生参加学科竞赛取得突破性的进展，在第47届国际大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)亚洲区域赛中获得铜奖，实现我校在这项顶级赛事上零的突破，曾获广西日报报道。

三、学习工作经历

2001年9月-2005年7月，东北师范大学，计算机科学系，计算机科学与技术专业，本科，获研究生保送资格(3/142)；

2005年9月-2008年7月，东北师范大学，计算机科学与信息技术学院，计算机应用技术专业，硕士；

2008年9月-2011年12月，东北师范大学，数学与统计学院，运筹学与控制论专业，博士；

2019年2月-2019年6月，华东师范大学，访问学者；

2012年1月-至今，广西师范大学，计算机科学与信息工程学院专任教师。

四、科研项目

[1]图神经网络中的隐私保护理论和方法研究，国家自然科学基金项目，No.62162005，2022.01-2025.12，主持；

[2]数据流发布中的隐私保护理论和方法研究，国家自然科学青年基金项目，No.61502111，2016.01-2018.12，主持；

[3]基于扩展规则的SAT问题不完备求解方法研究，国家自然科学基金项目，No.61763003， 2018.01-2021.12，主持；

[4]集值型数据流发布中的隐私保护关键技术研究，广西自然科学基金，No.2016GXNSFAA380192 2016.09-2019.08，主持；

[5]基于扩展规则的SAT和#SAT问题求解方法研究，广西自然科学基金，No.2013GXNSFBA019263，2013.04-2016.03，主持；

[6]扩展规则方法在命题逻辑中的应用研究，广西高校科研项目，No.2013YB029，2013.01-2015.12，主持；

[7]面向加密图像的信息隐藏模型与方法，国家自然科学地区基金项目，No.61562007，2016.01-2019.12，主持人：唐振军教授，排名第二；

[8]分布式环境多样性数据共享的隐私模型及其保护技术研究，国家自然科学基金，No.61272535，2013.01-2016.12，主持人：李先贤教授，排名第三；

[9]组合设计及其相关的编码、密码、版权保护等问题，广西自然科学杰出青年基金项目，No.2016GXNSFFA380011，2016.9-2020.8，主持人：程民权教授，排名第三；

[10]实现复杂度低且传输效率高的线性编码缓存方案设计，广西自然科学基金重点目，No.2022GXNSFDA035087，2022.4-2026.3，主持人：程民权教授，排名第二。

五、代表性科研成果（*为通讯作者）

1.期刊论文

[1]De Li, Xianxian Li, Zeming Gan, Qiyu Li, Bin Qu, Jinyan Wang*. Rethinking the Impact of Noisy Labels in Graph Classification: A Utility and Privacy Perspective. Neural Networks, 2025, 182: 106919. (SCI一区, EI, CCF-B, Top期刊)

[2]Xianxian Li, Zeming Gan, Yan Bai, Linlin Su, De Li, Jinyan Wang*. D4A: An efficient and effective defense across agnostic adversarial attacks, Neural Networks, 2025, 183: 106938. (SCI一区, EI, CCF-B, Top期刊)

[3]Xianxian Li, Qiyu Li, De Li, Haodong Qian, Jinyan Wang*. Contrastive Learning of Graphs under Label Noise. Neural Networks, 2024, 172: 106113. (SCI一区, EI, CCF-B, Top期刊)

[4]Quanmin Wei, Jinyan Wang*, Xingcheng Fu, Jun Hu, Xianxian Li. AIC-GNN: Adversarial Information Completion for Graph Neural Networks. Information Sciences, 2023, 626: 166-179.(SCI一区, EI, CCF-B, Top期刊)

[5]De Li, Jinyan Wang*, Qiyu Li, Yuhang Hu, Xianxian Li. A Privacy Preservation Framework for Feedforward-Designed Convolutional Neural Networks, Neural Networks, 2022, 155: 14-27. (SCI一区, EI, CCF-B, Top期刊)

[6]Linlin Su, Jinyan Wang*, Zeming Gan, De Li. Topology-Aware Node Injection Attacks against graph neural networks, Neurocomputing, 2025, 618: 129128. (SCI二区, EI, CCF-C, Top期刊)

[7]Jiawen Qin, Jinyan Wang*, Qiyu Li, Shijian Fang, Xianxian Li, Lei Lei. Differentially private frequent episode mining over event streams, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 110: 104681, 16 pages.(SCI二区, EI, CCF-C, Top期刊)

[8]XianxianLi, Jing Liu, Songfeng Liu, Jinyan Wang*. Differentially Private Ensemble Learning for Classification, Neurocomputing, 2021, 430: 34-46.(SCI二区, EI, CCF-C, Top期刊)

[9]Jinyan Wang, Shijian Fang, Chen Liu, Jiawen Qin, Xianxian Li, Zhenkui Shi. Top-k closed co-occurrence patterns mining with differential privacy over multiple streams, Future Generation Computer Systems, 2020, 111: 339-351. (SCI二区, EI, CCF-C, Top期刊)

[10]Jinyan Wang, Chen Liu, Xingcheng Fu, Xudong Luo, Xianxian Li. A Three-phase Approach to Differentially Private Crucial Patterns Mining over Data Streams. Computers & Security, 2019, 82: 30-38. (SCI二区, EI, CCF-B)

[11]Jinyan Wang, Kai Du, Xudong Luo, Xianxian Li. Two privacy-preserving approaches for data publishing with identity reservation, Knowledge and Information Systems, 2019, 60(2): 1039-1080. (SCI三区, EI, CCF-B)

[12]Jinyan Wang, Minghao Yin, Jingli Wu. Two approximate algorithms for model counting, Theoretical Computer Science, 657, Part A: 28-37, 2017. (SCI, EI, CCF-B)

[13]王金艳, 刘陈, 傅星珵, 罗旭东, 李先贤. 差分隐私的数据流关键模式挖掘方法, 软件学报, 2019, 30(3): 648-666. (EI, CCF-A, 中文核心)

[14]王金艳, 胡春,牛当当, 李先贤. 基于IAPS的扩展规则局部搜索算法, 电子学报, 2020, 48(5): 899-905. (EI, CCF-A, 中文核心)

[15]Jing Liu, Xianxian Li, Quanmin Wei, SongfengLiu, Zhaohui Liu, Jinyan Wang*. A two-phase random forest withdifferential privacy. Applied Intelligence, 2023, 53(10): 13037-13051. (SCI二区, EI, CCF-C)

[16]Yuecen Wei, Xingcheng Fu, Dongqi Yan, QingyunSun, Hao Peng, Jia Wu, Jinyan Wang*, Xianxian Li. Heterogeneous graph neural network with semantic-awaredifferential privacy guarantees. Knowledge and Information Systems, 2023, 65: 4085-4110. (SCI, EI, CCF-B)

[17]Quanmin Wei, Jinyan Wang*, Jun Hu, Xianxian Li, Tong Yi. OGT: Optimize Graph Then Training GNNs for Node Classification. Neural Computing and Applications, 2022, 34: 22209-22222.(SCI三区, EI, CCF-C)

[18]Songfeng Liu, Jinyan Wang*, Wenliang Zhang. Federated personalized random forest for human activity recognition, Mathematical Biosciences and Engineering, 2022, 19(1): 953-971. (SCI, EI)

[19]王金艳, 胡春, 高健. 一种面向知识编译的OBDD构造方法, 广西师范大学学报(自然科学版), 2021, 39(4): 47-54. (中文核心)

[20]Jinyan Wang, Chaoji Deng, Xianxian Li. Two Privacy Preserving Approaches for Publishing Transactional Data Streams, IEEE Access, 6: 23648-23658,2018. (SCI二区, EI)

[21]Jinyan Wang, Guoqing Cai, Chen Liu, Jingli Wu, Xianxian Li. A Multi-Level Privacy-Preserving Approach to Hierarchical Data Based on Fuzzy Set Theory, Symmetry, 10(8): 333, 2018. (SCI)

[22]Jinyan Wang, Minghao Yin, Wenxiang Gu. Soft hyperrings and their (fuzzy) isomorphism theorems, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 44(6): 1463-1475, 2015. (SCI) 

[23]Jinyan Wang, Shenghai Zhong, Minghao Yin. Knowledge Compilation Based on Component Analysis and Extension Rule, Journal of Computational Information Systems,11(12): 4305-4312, 2015. (EI)

[24]Jinyan Wang, Suqin Tang. Some new operations on interval-valued intuitionistic fuzzy soft sets, Italian Journal of Pure and Applied Mathematics, 34: 225-242, 2015. (EI)

[25]Jinyan Wang, Minghao Yin, Jingli Wu. Approximate model counting via extension rule. FAW 2015, 2015, pp. 229-240. (EI)

[26]Jinyan Wang, Jingli Wu, Zhixin Li. More on Krasner (m,n)-hyperrings, Italian Journal of Pure and Applied Mathematics, 35: 243-264, 2015. (EI)

[27]王金艳, 谷文祥, 覃少华, 殷明浩. 扩展规则方法研究综述, 智能系统学报, 9(1): 1-11, 2014. (CCF-C, 中文核心)

[28]Jinyan Wang, Minghao Yin, Wenxiang Gu. Fuzzy multiset finite automata and their languages, Soft Computing, 17(3): 381-390, 2013. (SCI三区, EI, CCF-C)

[29]Jinyan Wang, Minghao Yin, Wenxiang Gu. Soft polygroups, Computers and Mathematics with Applications, 62(9): 3529-3537, 2011. (SCI一区, EI)

[30]Jinyan Wang, Jianmiang Zhan, Wenxiang Gu. Some new results on soft hypermodules, Ars Combinatoria, 104: 289-306, 2012. (SCI)

[31]谷文祥, 王金艳, 殷明浩. 基于MCN和MO启发式策略的扩展规则知识编译方法, 计算机研究与发展, 48(11): 2064-2073, 2011. (EI, CCF-A, 中文核心)

[32]Xiangtao Li, Jinyan Wang, Junping Zhou, Minghao Yin. A perturb Biogeography based optimization with mutation for global numerical optimization, Applied Mathematics and Computation, 218(2): 598-609, 2011. (SCI二区, EI)

[33]Jian Gao, Jinyan Wang, Kuixian Wu, Rong Chen. Solving quantified constraint satisfaction problems with value selection rules. Frontiers of Computer Science, 2020, 14(5): 145317. (SCI二区, EI, CCF-C)

2.会议论文

[1]Xiaohong Liu, Hanbo Cai, De Li, Xianxian Li, Jinyan Wang*. Differential Privacy Preservation in Adaptive K-Nets Clustering, The 20th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), 2021, pp. 405-412. (EI, CCF-C)

[2]Yuhang Hu, De Li, Zhou Tan, Xianxian Li, Jinyan Wang*. Adaptive Clipping Bound of Deep Learning with Differential Privacy, The 20th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), 2021, pp. 428-435. (EI, CCF-C)

[3]Jun Hu, Jinyan Wang*, Quanmin Wei, Kai Du, Xianxian Li. Learning Graph Neural Networks on Feature-Missing Graphs, International Conference on Knowledge Sciecne, Engineering and Management (KSEM), 2023, pp. 255-262. (EI, CCF-C)

[4]Shenghan Li, Jinyan Wang*, Huachang Zeng, Jun Li, Yuecen Wei, Xianxian Li. Dynamic Social Recommendation with High-matching Inhomogeneous relations. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2023, 526-533. (EI,CCF-C)

[5]Dongqi Yan, Jinyan Wang*, Qingyi Huang, Juanjuan Huang, Xianxian Li. LTNI-FGML: Federated Graph Machine Learning on Long-Tailed and Non-IID Data via Logit Calibration. The 32nd International Conference on Artificial Neural Network (ICANN), 2023, pp. 486-498. (EI,CCF-C)

[6]Yangyou Ning, Jinyan Wang*, De Li, Dongqi Yan, Xianxian Li. GFedKRL: Graph Federated Knowledge Re-Learning for Effective Molecular Property Prediction via Privacy Protection. The 32nd International Conference on Artificial Neural Network (ICANN), 2023, pp. 426-438. (EI,CCF-C)

[7]Linlin Su, Jinyan Wang*, Zeming Gan, Xianxian Li. FINDER: A Simple and Effective Defender against Unnoticeable Graph Injection Attacks. The 22nd IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computingand Communications (Trustcom), 2023, pp. 125-132. (EI, CCF-C)

[8]Jie Li, Jinyan Wang*, Rongbin Deng, Dongqi Yan, Qiyu Li. FedGAC: Graph Federated Learning with Gradients Aggregation Calibration for Non-IID and Long-Tailed Data. The 22th IEEE International Symposium on Parallel and DistributedProcessing with Applications (ISPA), 2024, pp. 410-417. (EI, CCF-C)

[9]Haodong Qian, De Li, Qiyu Li, Jinyan Wang*. RLGNN: Robust Graph Neural Networks with Noisy Label Learning. The 22th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA), 2024, pp. 1879-1886. (EI, CCF-C)

六、发明专利

[1]王金艳,韦全敏,刘静,刘朝晖,李先贤.基于两阶段随机森林算法的网址恶意用户预测方法,专利号:ZL202110805134.0,授权公告日:2022.8.26.

[2]王金艳,李德,胡宇航,李先贤.可解释性深度学习的差分隐私保护方法,专利号:ZL202010011049.2,授权日:2022.6.21.

[3]王金艳,颜奇,李先贤. MapReduce框架下决策树的差分隐私保护方法,专利号:ZL202010043937.2,申请日: 2020.01.15,授权公告日: 2022.4.29.

[4]王金艳,胡宇航,黎启宇,李先贤.自适应切割阈值的深度学习差分隐私保护方法,专利号:ZL202011461760.4,授权日: 2022.04.08,

[5]王金艳,刘晓红,吴家毅,李先贤.自适应K-Nets聚类的差分隐私保护方法,专利号:ZL202011558895.2,授权日:2022.04.05.

[6]王金艳,方仕健,刘陈,李先贤.多条流中top-k共生模式挖掘的差分隐私保护方法,专利号:ZL201811618433.8,授权日:2021.9.24.

[7]王金艳,周思明,李先贤.关系事务数据发布的隐私保护方法,专利号:ZL201711174376.4,授权日:2020.12.15.

[8]王金艳,蔡国庆,李先贤.层次数据发布中的分级隐私保护方法,专利号:ZL20171112494.0,授权日:2020.11.10.

[9]王金艳,杜凯,李先贤.增强型身份保持的隐私保护方法,专利号:ZL201710014358.3,授权日:2019.4.30.

七、软件著作权

[1]李胜寒,王金艳,曾华昌.非同质关系下的高匹配性动态社交推荐系统V1.0,登记号:2023SR1183530,2023.4.2.

[2]胡俊,王金艳,韦全敏.基于特征缺失数据的图神经网络学习系统V1.0,登记号:2023SR1211299,2023.5.1.

[3]宁杨友,王金艳,兰淞,叶伟强.药物分子性质预测的联邦安全协作系统V1.0,登记号:2023SR1105797,2023.9.19.

[4]颜东琪,王金艳,黄青怡,黄娟娟.跨地域医疗协作的联邦图机器学习系统V1.0,登记号:2023SR1023947,2023.9.6.

[5]韦岳岑,王金艳,颜东琪,傅星珵,彭昭柯.具有隐私保护的异构图社交影响预测系统V1.0,登记号:2022SR1140814, 2022.6.10.

[6]李德,王金艳,胡宇航,黎启宇,李先贤.前向设计卷积神经网络的隐私保护系统V1.0,登记号:2022SR1204099,2022.3.1.

[7]刘松逢,王金艳,张文亮.基于差分隐私的联邦个性化随机森林活动识别系统V1.0,登记号:2022SR0333380,2022.3.10.

[8]王金艳,刘陈,傅星珵,李先贤.事务数据流关键模式快速挖掘的隐私保护系统V1.0,登记号:2018SR698470,2018.8.30.

[9]王金艳,蔡国庆,李先贤.基于层次数据隐私保护中的数据对快速匿名算法系统V1.0,登记号:2018SR139694,2018.3.2.

[11]王金艳,杜凯,李先贤.基于聚类的身份保持数据发布中的隐私保护系统V1.0,登记号:2017SR412698,2017.7.31.

八、个人荣誉和获奖情况

[1]2024年6月，2024年度广西师范大学文明家庭;

[2]2023年9月，2021-2022学年广西师范大学本科课堂教学优秀奖;

[3]2023年5月，广西师范大学优秀中青年科研工作者代表;

[4]2023年6月，广西师范大学本科教育教学审核评估先进个人;

[5]2022年12月，广西师范大学2022年毕业生就业创业服务育人工作先进个人;

[6]2022年6月，2020-2021学年广西师范大学本科课堂教学优秀奖;

[7]2022年3月，广西师范大学2021年度桂林银行教师奖;

[8]2021年6月，2019-2020学年广西师范大学本科课堂教学优秀奖;

[9]2021年1月, 广西师范大学2020年度优秀研究生指导教师;

[10]2019年12月，广西师范大学2019年度诚华青年教师奖;

[11]2018年9月, 2016-2018年度广西师范大学优秀教师;

[12]2018年4月, 广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划第一期培养对象;

[13]2018年6月, 第五届全区高校青年教师教学竞赛三等奖;

[14]2018年12月, 广西师范大学计算机科学与信息工程学院2018年度教书育人标兵;

[15]2017年5月, 广西师范大学第十一届十佳青年;

[16]2017年2月, 广西师范大学第五届教学新秀人选;

[17]2017年5月, 广西师范大学青年教师教学竞赛二等奖;

[18]2013年1月, 广西师范大学青年骨干教师成长支持计划资助人选.

[19]2024年1月, 规范筑基、金课赋能、平台炼优——地方高校计算机类一流专业建设改革与实践, 广西高等教育自治区级教学成果二等奖, 排名第七.

[20]2019年7月, 地方高校计算机科学与技术优势特色专业建设的改革与实践, 广西师范大学第九届教学成果一等奖，排名第五;

[21]2021年6月, “三维联动、产出导向”的程序设计综合能力培养模式改革与实践, 广西师范大学第十届教学成果二等奖,排名第四.

[22]2022年6月, 计算机组成原理, 第三批自治区级一流本科课程, 排名第四;

[23]2021年3月, 数据结构, 2020年自治区级一流本科课程, 排名第五.

九、指导学生

1.博士生和硕士生

2024级博士生：苏琳琳

2023级博士生：黄逸飞

2024级硕士生：王嘉榆、曹剑、余晓阳、左京、薛颖宏

2023级硕士生：赵崇洁、邓荣斌、郭辰豪、司家璇、杨柳

2022级硕士生：潘志洋、李婕、杨汉钦、谭静、王慧江

2021级硕士生：苏琳琳(广西师范大学攻读博士学位)、李胜寒、颜东琪、宁杨友、胡俊

2020级硕士生：韦岳岑(北京航空航天大学攻读博士学位)、韦全敏(西南交通大学攻读博士学位)、徐华泽

2019级硕士生：刘晓红、胡宇航、刘松逢

2018级硕士生：李德(广西师范大学攻读博士学位)、胡春、颜奇

2017级硕士生：秦佳雯(北京航空航天大学攻读博士学位)、方仕健、郑月月

2016级硕士生：刘陈(北京航空航天大学攻读博士学位)、蔡国庆、周思明

2015级硕士生：杜凯

2.本科生

(1)大学生创新创业训练计划立项项目

[1]黄青怡,黄娟娟,钱浩栋,崔肖建,黄璐姚.面向数据异质的联邦图机器学习方法研究,国家级,2023年;

[2]张文亮,玉忠恒,李美化,黄永雄,曹珊珊.隐私保护的联邦个性化随机森林方法研究,国家级,2021年;

[3]谭宙,廖辰靖,刘朝晖,黎启宇,甘泽明.深度学习中的隐私保护方法研究,国家级,2020年;

[4]黎启宇,宁杨友,石梁涛,何世焕,李正杨.基于差分隐私的数据流频繁情节挖掘方法研究,国家级,2019年;

[5]钱浩栋,阳简,邓日梅,崔肖建,黄青怡.结合对比学习的半监督节点分类方法研究,自治区级,2023年;

[6]资颖泉,郑棕予,陈颖奇.基于扩展规则的SAT求解方法研究,自治区级,2020年.

(2)学科竞赛

[1]王功磊,马将,周紫阳.第49届ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛(昆明),铜奖,2024年;

[2]兰淞,钱浩栋,石伟凡.第47届ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛(西安),铜奖,2022年;

[3]黄青怡,黄娟娟,喻诗媛.2023中国大学生程序设计竞赛女生专场(重庆),铜奖,2023年;

[4]兰淞,钱浩栋,王功磊.ICPC 中国(西部)大学生程序设计竞赛,金奖,2023年;

[5]黎启宇,李鑫,谭宙.ICPC 中国(西部)大学生程序设计竞赛,银奖,2020年;

[6]黎启宇,甘泽明,李鑫.2019中国大学生程序设计竞赛哈尔滨站,顽强拼搏奖,2019年;

[7]兰淞,钱浩栋,石伟凡.第五届广西大学生程序设计大赛,一等奖(季军),2022年;

[8]黄永雄.CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛(CCF CCSP),华南赛区银奖,2021年;

[9]钱浩栋,第19届百度之星程序设计大赛广西赛区金奖,2023年.