报告题目：任务驱动的智能成像与底层视觉计算

  报告时间：2024年11月14日下午15:30

  报告地点：育才校区图书馆107会议室

  报告人简介：

  李兵，中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员，博士生导师，人民中科研究院院长；国家优青，北京市杰青，中国科学院青促会优秀会员，中科院“青年学习标兵”，科技创新2030重大项目负责人，国家自然科学基金重点项目负责人。长期从事视频内容理解与安全方向的研究，在包括IEEE TPAMI/IJCV等权威国际期刊和会议上发表论文100余篇，曾获国家自然科学二等奖（3/5）、中国自动化学会技术发明一等奖（1/6）。担任或曾担任中国人工智能学会智能服务专委会委员、国际期刊IEEE TCSVT 编委。主持研发的相关安全产品和系统在安全、网信、公安等多家企事业单位实际应用，多次在实战中发挥重要作用，取得了重要的经济与社会效益。

  报告摘要：

  随着人工智能和5G通信技术的快速发展，各类图像和视频应用不断涌现，成像设备面临更高质量、更高效率以及更多样化的成像要求。图像信号处理器（ISP）是相机成像的关键部件，其成像效果取决于各个算法模块的参数配置。传统依赖专家经验的人工调参方式已逐渐无法满足需求，亟待寻求一种更加高效智能的ISP参数配置方法。报告人团队借助深度强化学习、提示学习等技术，在ISP智能成像领域展开了一系列研究，包括：ISP智能调参、基于底层视觉大模型的图像质量增强、面向多任务的图像质量评估等。本报告将分享当前所取得的研究进展。