个人简介

钟必能，男，壮族，籍贯广西河池宜州市，博士/教授，博士研究生导师，国家自然科学基金联合基金重点项目负责人，广西自然科学基金创新研究团队负责人，八桂青年拔尖人才，现工作于广西师范大学计算机科学与工程学院/软件学院，任计算机科学与工程学院/软件学院副院长（分管科研与实验室）、教育区块链与智能技术教育部重点实验室常务副主任、人工智能研究院院长。分别于2004年、2006年、2010年获哈尔滨工业大学本硕博学位。分别于2007年、2008年、2011年、2017、2020年在中国科学院自动化研究所、中国科学院计算技术研究所、厦门大学、美国东北大学(Northeastern University)、华侨大学做访问研究和工作。主要研究方向为人工智能、统计机器学习、计算机视觉、模式识别、大数据分析；专注于面向全天候复杂环境的智能视觉感知与理解、多模态多任务大一统模型、大数据感知、模型轻量化、以及云边端协同计算技术，为平安城市、智慧农业、智慧安检、智慧医疗、智能交通、环境与生态监测等领域提供核心技术。已在计算机视觉和模式识别的国内外著名期刊及国际重要学术会议上发表论文200余篇，其中IEEE TPAMI、CVPR等CCF A类期刊/会议、IEEE/ACM汇刊近100篇。谷歌学术被引用一万五千余次，15篇论文分别超100次引用（前五篇依次为4991次、4597次、849次、793次、512次），包括362名著名专家正面引用和评价（包括1名图灵奖获得者、95名国内外院士、266名IEEE\ACM Fellow等）。代表性工作包括：RCAN超分辨模型（ECCV2018，单篇引用4991次）、RDN超分辨模型 (CVPR2018、TPAMI2021，单篇引用4597次)、RNAN超分辨模型 (LCLR2019，单篇引用793)、SiamBAN跟踪模型（CVPR2020、TPAMI2023，单篇引用849+60次）、SiamRN跟踪模型（CVPR2021，单篇引用125次）等。ESI全球Top 0.1%热点论文3篇和高引论文8篇。申请和授权发明专利近30项、出版教材1部、出版专著1部、发表6篇教改论文。现为中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员、中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员、中国图象图形学学会视觉大数据专业委员会委员、中国图象图形学学会情感计算与理解专业委员会委员、中国人工智能学会模式识别专业委员会委员、中国图学学会可视化与认知计算专业委员会委员、CCF YOCSEF厦门分论坛副主席（2017.5-2018.5）。国家自然科学基金重点、优青、海外优青、面地青项目评审专家、科技部项目评审专家、教育部项目评审专家、中国科协人才奖项评审专家、各省科技厅专家。作为负责人主持了国家自然科学基金联合基金重点项目、面上项目、青年项目、国家科学技术学术著作出版基金、广西自然科学基金创新研究团队项目、广西自然科学基金重点项目、八桂拔尖青年人才培养项目等50多项课题。