黄运有
职称/职务：讲师/专任教师
研究方向/教研室：医学人工智能、Benchmark/计算机应用教研室
通信地址：广西桂林市七星区育才路15号广西师范大学
个人简介
黄运有(1990.2-)，硕士生导师，2020年博士毕业于中国科学院大学（中国科学院计算技术研究所）。国际测试委员会（BenchCouncil）开放协作网络节点-广西师范大学计算机科学与工程学院基准测试实验室（BenchCouncil R&D Lab - Guilin）负责人。国际期刊BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations (TBench)编辑。中国计量测试学会基准测试专委会发起成员。目前主要从事人工智能与医疗和教育的交叉研究，每年招收2-3个硕士研究生，欢迎对我的研究方向感兴趣的同学报考。
研究兴趣
机器学习/深度学习/医学影像处理
医学人工智能系统可解释性及落地
Benchmark（医学、教育、联邦学习）
数据挖掘（医学、电力、教育）
学习工作经历
2008.9-2012.6: 广西师范大学，计算机科学与信息工程学院，获计算机科学与技术（软件方向）专业工学学士学位。
2012.9-2015.6: 广西师范大学，计算机科学与信息工程学院，获软件工程专业工学硕士学位。
2015.9-2020.7：中国科学院大学，中国科学院计算技术研究所，获计算机科学与技术专业工学博士学位。
2020.7-至今：广西师范大学，计算机科学与工程学院，专任教师。
科研项目
1.“AIoTBench通用基准移植、测试和验证”，中国科学院计算技术研究所合作项目，编号：2023450001000354，2023.05-2025.6，80万，主持。
2.“电力数据分析技术研究”，广西科技基地和人才专项，编号：桂科AD20297004，2021.01-2023.12，10万，主持。
3. “课程开发服务项目”，广西和湛科技有限公司合作项目，编号：2023450001000355，2023.08-2024.10，6.3万，主持。
4.“临床基准测试关键技术研究”，广西师范大学博士科研启动项目，2020.01-2024.12，10万，主持;
5.“壮语文的知识表示学习与个性化推荐关键技术研究”,国家自然科学基金项目, 编号：61967002, 2020.01-2023.12，34万，参与。
6.“基于深度神经网络和流形学习的视频哈希理论与方法”,国家自然科学基金项目, 编号：62272111, 2023.01-2026.12, 54万，参与。
科研论文
1.Huang Y, Miao X, Zhang R, et al. Training, testing and benchmarking medical AI models using Clinical AIBench[J]. BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations, 2022, 2(1): 100037.
2.张知非, 杨郑鑫, 黄运有*, 詹剑锋. 医学大数据与人工智能标准体系：现状、机遇与挑战[J]. 协和医学杂志, 2021, 12(5):53-59.
3.Huang Y, Zhan J, Wang N,et al. Clustering residential electricity load curves via community detection in network[J]. High technology letters, 2021, 27(1):53-61.
4.黄运有, 詹剑锋. 基于深度学习的短期负荷预测综述[J]. 高技术通讯, 2021,31(3):18-26.
5.Liang Y, Guo Y, Gong Y, Luo C, Zhan J, and Huang Y*. FLBench: A Benchmark Suite for Federated Learning[C]//Intelligent Computing and Block Chain: First BenchCouncil International Federated Conferences, FICC 2020, Qingdao, China, October 30–November 3, 2020, Revised Selected Papers. Springer Nature, 166.
6.Huang Y, Zhan J, Luo C, etal. An electricity consumption model for synthesizing scalable electricity loadcurves[J]. Energy, 2019, 169: 674-683.（IF 5.537，中科院SCI一区）
7.Huang Y, Zhan J, Wang N.The benchmark for the smart grid application[C]//The International Conference on Innovative Applied Energy, Oxford, UK, 2018.
8.Hao T, Huang Y, Wen X, et al. Edge AIBench: towards comprehensive end-to-end edge computing benchmarking[C]//InternationalSymposium on Benchmarking, Measuring and Optimization. Springer, Cham, 2018:23-30. (Google citation 29)
9.唐素勤, 黄运有, 王娜娜. 基于依存语法及本体技术的问句分析[J]. 《广西师范大学学报》(自然科学版), 2018, 32(4): 52-58.
专利
1.黄运有, 张知非, 范帆达, 叶海男. 医学图像的融合方法及装置, 专利号：201910430661.0, 中国, 2019.05.22 (发明专利，授权)
2.黄运有, 缪秀霞, 唐素勤, 刘文静, 梁小霜, 卢向疆, 一种用于支撑辅助诊疗模型研发的方法，专利号：CN202310103875.3, 中国，2023-02-13（发明专利，受理）
主要教学工作
大学计算机（本科生）
智能手机开发技术（本科生）
数据挖掘概论（本科生）
数据仓库与数据挖掘（本科生）
大数据分析及可视化（本科生）
基于医学影像的辅助诊断算法设计（本科生）