陶小梅
职称/职务：副教授
（1）研究方向/教研室：情感计算、人工智能
电子邮件：txm800505@163.com
通信地址：广西桂林市七星区育才路15号广西师范大学计算机科学与工程学院
[个人简介] [研究兴趣] [工作经历][科研项目] [代表性成果][主要教学工作]
陶小梅(1980-)，博士/副教授，研究生导师，广西桂林人，中共党员。
情感计算
人工智能
2007.11-2016.10: 英国伯明翰城市大学, Faculty of technology engineering and the environment (TEE)，计算机，博士。
2002.09-2005.06：广西师范大学，数学与计算机科学学院，计算机软件与理论，硕士。
1998.09-2002.06: 广西师范大学，数学与计算机科学系，计算机科学教育，本科。
1.“适应视频学习的多模态情感智能感知方法研究”，主持国家自然科学地区基金项目, 编号: 62267001, 2023.01－2026.12, 排名第一
2.“基于表情与眼动双模态协同计算的情感状态智能分类方法研究”, 主持国家自然科学青年基金项目, 编号: 61906051, 2020.01－2022.12, 排名第一
3.“情感学习环境中学习者微表情及眼动情感数据采集机制及特征提取方法研究”, 主持在研广西科技计划项目, 编号: 2018GXNSFBA050029, 2019.03-2022.02, 排名第一
4.“基于情感学习的计算模型的研究”, 主持完成广西区教育厅科研项目, 编号: 201204LX177,2012.01-2013.12, 排名第一
5.“情感学习中基于web视频环境约束的认知和情感动态智能反馈技术研究”, 主持在研广西教育厅项目, 编号: 2017KY0266, 2017.05-2019.12, 排名第一
1.近期发表的学术论文、教改论文
（1）Ye Hanming, Zhou Yinhui, Tao Xiaomei*. A Method of Multimodal Emotion Recognition in Video Learning Based on Knowledge Enhancement[J]. Computer Systems Science and Engineering, 2023. (SCI 期刊已录用, IF=4.397)
（2）Bao, Jindi; Tao, Xiaomei*; Zhou, Yinghui，An Emotion Recognition Method Based on Eye Movement and Audiovisual Features in MOOC Learning Environment，IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS，Nov.21，2022，(SCI收录，IF=4.75)
（3）Xianhao Shen; Jindi Bao; Xiaomei Tao*; Ze Li，Research on Emotion Recognition Method Based on Adaptive Window and Fine-Grained Features in MOOC Learning，Sensors，Vol.22,Sep.27，2022，(SCI收录，IF=3.85)
（4）Xiaomei Tao*; Shengxi Liu; Xinyi Chen, A Dual Flow Framework on Bimodality Emotion Recognition Based on Facial Expression and Eye Movement，2020 International Conference on Artificial Intelligence and Education，2020 (EI)
（5）Shengxi Liu; Xiaomei Tao*; Qiong Gui, Research on Emotional State in Online Learning by Eye Tracking Technology，2019 4th International Conference on Intelligent Information Processing，2019 (EI)
（6）陶小梅; 陈心怡，在线学习环境中基于眼动特征情感识别研究，计算机技术与发展，2021, 31(03):186-190.（CCF-C 类期刊）
（7）Classification of video lecture learners’ cognitive and negative emotional states using a Bayesian belief network, Filomat, 2018, 32(5): 1823~1829. 2019，(SCI收录)
（8）情感计算中基于本体和影响图模型的效用最优的教学反馈策略生成算法的研究，计算机应用研究，2015年（中文核心）
（9）基于情感学习本体的教学反馈策略生成算法的研究，计算机工程与科学，2015年（中文核心）
（10）情感学习中基于检测眨眼频率和贝叶斯网络的情感分类算法，计算机科学，2013年（中文核心）
（11）积极心理学在高校 “程序设计” 课程中的应用，计算机教育，2012年（CCF-C 类期刊）
2.软著
（1）基于视线追踪的学习者专注度评估系统v1.0,登记号:2022SR0029164.
操作系统、人工智能基础