博士研究生导师-刘广海
刘广海，现为广西师范大学二级教授、博士研究生导师。曾挂任广西科技师范学院（广科师）科研管理处/科研服务处副处长，负责自然科学科研管理和相关业务。本科、硕士和博士均毕业于南京理工大学，分别跨了三个完全不同的专业：（一）建筑工程（本科，理学院）；（二）情报学（硕士，经济管理学院）；（三）计算机应用技术（博士，计算机科学与工程学院）。主要科研方向为：人工智能理论基础及关键技术，具体研究领域涉及图像检索、图像识别、显著性目标检测、人工智能与认知科学融合、医学图像分析和理解等。
主持项目、发表论文、科研奖励、荣誉称号、发明专利及其他业绩等，大致如下：（一）主持过四项国家自然科学基金项目(包括国家自然科学青年基金项目)，两项广西省自然科学基金项目；（二）获一项广西省科学技术奖自然科学类二等奖(第一完成人)；（三）已四次入选美国斯坦福大学公布的全球前2%顶尖科学家榜单；（四）在IEEE Transactions系列期刊（TIP，TCSVT，TIM，TCSS，TMI，TNNLS）、《Pattern Recognition》、《Information Processing & Management》、《Expert Systems With Applications》及其他权威期刊上发表SCI论文50多篇；截止2025年9月12日，仅限以第一作者兼通讯作者（排除其他署名）发表在国际SCI期刊上的论文被谷歌学术引用总次数2500+次、被Web of Science核心合集引用总次数1600+次、入选“ESI高被引论文”两篇、入选“ESI前3%高引用论文”五篇；（五）获发明专利授权十二项；（六）在第九届中国国际互联网+大学生创新创业大赛中，指导学生获金奖，并获“优秀创新创业导师”称号。
已为80多家国际期刊/会议、中国工程院、政府部门、高校、科研机构和企业等评审过学术论文、科研或教改项目、参与职称评审、项目验收和推荐为咨询专家等：（一）为《计算机学报》、《2011CVPR》、《Pattern Recognition》、IEEE Transacions系列期刊（TITB、TCBY、TIP、TNNLS、TCSVT、TITS）和《Expert Systems With Applications》等40多家国内外TOP期刊/会议审核过稿件；（二）为国家自然科学基金委、江西科技厅、西藏科技厅和广西科技厅等六个省的政府部门审核过自然科学基金项目、杰青项目和重点重大科技项目，参与企业重大项目验收工作和专家论证会；（三）为多所省属高校评阅过职称代表作、校级重点项目和教改项目，担任职称评审学科组组长；（四）为多省市科技管理部门评审过省级/市厅级科学技术奖。
硕士研究生招生：（一）毕业：满足学校规定的必要条件，不存在学术道德问题；（二）年龄：最佳年龄26周岁（含）以下；（三）能力：在C++、Python和Matlab三种编程语言中，能用其中一种编程语言编写代码；（四）名额：每年3-5名；（五）概况：在所有硕士研究生中，除一人因为学术不端被导师发现，最终肄业，其余均按时毕业。
博士研究生招生：（一）年龄：最佳年龄32周岁（含）以下，优秀者可放宽年龄要求；（二）专业：面向计算机、人工智能和信息类专业；（三）能力：具有Matlab和Python等编程能力，具有一定的英语写作能力；（四）毕业：满足学校规定的毕业条件，论文数据没有造假，没有抄袭剽窃，语言通顺，逻辑清晰；（五）深造：成绩优异者推荐到院士、IEEE Life Fellow、国家"四青"人才团队继续深造；（六）名额：每年1-2名。
指导风格和教育理念：（一）注重培养综合科研能力（论文+项目+科研奖励）。绝大多数硕士研究生能发表SCI论文，绝大部分博士研究生能在中科院SCI一区、TOP期刊、IEEE顶级刊物上发表论文。已有多名硕/博士研究生申请到省级/校级项目；已指导多名硕/博士研究生和高校教师获得国家奖学金/成果奖/论文奖；（二）重视人才培养。已毕业研究生12人中，1人直接破格为985高校教授（入选国家级“四青”人才，已在国际公认的顶级刊物《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上发表论文9篇，已四次入选美国斯坦福大学公布的全球前2%顶尖科学家榜单，IEEE 某顶级期刊副主编/编委）；1人进入985高校博士后流动站；3人考取博士研究生；（三）重视就业。已毕业研究生12人，就业率达100%。主要分布在985高校、省属高校、江苏省公安厅直属机构、大型国企和高新私企；（四）推崇行稳致远的理念。
电子邮件：liuguanghai009@mailbox.gxnu.edu.cn （因事务繁忙，没有及时回复，完全不代表拒绝）
已发表论文: https://orcid.org/0000-0002-1558-2694
论文代码和图库：https://github.com/liuguanghai009