基本信息

王利娥，博士/教授，博士生导师，博士后合作导师，CCF杰出会员，现任计算机科学与工程学院副院长（分管研究生培养），自动化研究所所长，国家级一流本科课程负责人，教学能手，广西人工智能学会理事，广西网络安全和信息化联合会专家理事，广西标准会协会专家，Email: wle3@163.com;  wanglie@gxnu.edu.cn 。

研究兴趣：

数据安全、区块链、推荐系统、机器学习、知识图谱  

招收学生意向：数学英语基础好的同学优先；请联系我时尽可能详细的介绍你的基本情况，并说明自己感兴趣的方向与研究计划，以便节省时间促进我们有效的交流；

科研项目

1. 跨域推荐中数据安全可信协同关键技术研究,  国家自然科学基金,  2023.01-2026.12,主持, 在研；

2. 事务数据安全与隐私保护的若干关键问题研究, 国家自然科学基金,  2017.01-2020.12, 主持, 已结题

3. 多源数据的跨域推荐与隐私安全问题研究, 广西自然科学基金面上项目,  2020.09-2023.08,  主持, 已结题

4. 面向隐私保护的电子商务数据处理方法与技术研究, 广西自然科学基金, 2015.09-2018.08, 主持, 已结题

5. 多民族跨领域多样性数据聚合的精准安全计算技术, 国家自然科学基金联合重点项目, 2022.1-2025.12,骨干参与, 在研；

6. 农牧产业智慧供应链服务平台研发及应用示范, 广西科技重大专项, 研究期限: 2022.4-2025.4, 骨干参与, 在研；

7. 跨域匿名推荐技术研究, 广西多源信息挖掘与安全重点实验室系统性研究课题基金项目, 2019.1-2020.12, 主持, 已结题；

8. 多源相关数据隐私保护的不确定性理论和方法研究,  国家自然科学基金委员会, 面上项目, 2017.01-2020.12, 参与，已结题;

9. 云计算环境下数据库查询验证及数据隐私保护研究, 国家自然科学基金, 2014.01-2017.12, 参与第三, 已结题;

10. 数据流发布中的隐私保护理论和方法研究, 国家自然科学青年基金项目, 2016.01-2018.12, 参与, 已结题;

代表性科研成果      

[1] Li-e Wang, Yuelan Qi, Yan Bai, Zhigang Sun, Dongcheng Li,Xianxian Li. MuKGB-CRS: Guarantee Privacy and Authenticity of Cross-domain Recommendation via Multi-feature Knowledge Graph Integrated Blockchain. Information Sciences,2023, 638: 119861. https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.03.140.( SCI一区, CCF-B, IF 8.233)

[2] Li-e Wang, Yan Bai Quan Jiang,Victor C. M. Leung, Wei Cai, Xianxian Li. Beh-Raft-Chain A Behavior-based Fast Blockchain Protocol for Complexnetwork. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2021, 8(2): 1154-1166.（SCI二区, EI,  IF:5.213）

[3] Li-e Wang, Yuelan Qi, Zhigang Sun and Xianxian Li*. MKNBL:Joint Multi-channel Knowledge-aware Network and Broad Learning for SparseKnowledge Graph-based Recommendation. Neurocomputing.Volume 575, 28 March2024, 127277.（SCI二区，CCF-C类期刊，IF6)

[4] Li-e Wang, Dongcheng Li, Peng Liu，Xianxian Li. BAM_CRS: Blockchain-basedAnonymous Model forCross-domain Recommendation Systems. Journal of computerscience and technology(2022), https://jcst.ict.ac.cn/EN/10.1007/s11390-023-2995-2.（SCI二区，CCF-B，IF：1.571）

[5] Li-e Wang, Xianxian Li.A Graph-based Multifold Model for Anonymizing Data with Attributes of Multipletypes [J]. Computers & Security, 2018, 72: 122-135. (SCI二区, CCF-B,EI, IF:4.438)

[6] Peng Liu, YuanXin Xu, Quan Jiang, Yuwei Tang, YamengGuo, Li-e Wang*, Xianxian Li*.Local Differential Privacy for Social Network Publishing. Neurocomputing, 2020,391: 273-279.(SCI二区，CCF-C,EI, IF:5.719).

[7] Xianxian Li, Bing Cai, Li-e Wang*, Lei Lei*. Precise Sensitivity Recognizing, Privacy Preserving, Knowledge Graph-based Method for Trajectory Data Publication. Frontiers of Computer Science,  2022, 16(4): 164816.(SCI二区, EI,CCF-C, IF 2.061)

[8] Xianxian Li, Peipei Sui, Yan Bai, Li-e Wang*,M-generalizationfor multipurpose transactional data publication[J]. Frontiers of ComputerScience, 2017(1):1-14. (SCI二区, EI,CCF-C, IF 2.061)

[9] Yanxia Gong, Xianxian Li, Li-e Wang*. FedMBC: Personalized federated learning via mutuallybeneficial collaboration, ComputerCommunications, 2023, 205:108-117. doi:https://doi.org/10.1016/j.comcom.2023.04.012.（SCI 三区，IF：5.047, 研究生一作）

[10] Hanwen Zhang, Li-e Wang*, Zhigang Sun,Xianxian Li. Knowledge-aware Dual-Channel Graph Neural Networks forDenoising Recommendation,The computer journal(2023), https://doi.org/10.1093/comjnl/bxad085.（CCF-B类推荐, SCI, IF1.762，研究生一作）

[11] Li-e Wang, ShiQian Ma, ZhigangSun*. Blockchain-Based Reputation Sharing for High-Quality ParticipantSelection of MCS, Security and Communication Networks, vol. 2023, Article ID6120860, 13 pages, 2023.(SCI,CCF-C,EI,).

[12] Li-e Wang, Xianxian Li. Aclustering-based Bipartite Graph privacy-preserving approach for sharinghigh-dimensional data. International Journal of Software Engineering andKnowledge Engineering. 2014, Vol. 24, No. 7: 1091–1111(SCI,CCF-C,EI,).

[13] Li-e Wang, Shan Lin, Yan Bai, Sang-YoonChang,Xianxian Li, Peng Liu. A Privacy Preserving Method for PublishingSet-valuedData and Its Correlative Social Network. ICC 2020 - 2020 IEEEInternationalConference on Communications (ICC), Dublin, Ireland, 2020, pp.1-7, doi:10.1109/ICC40277.2020.9149167. 2020.6.7-11.（IEEE旗舰会议,CCF-C,EI）.

[14] Li-e Wang, Yihui Wang, YanBai, Peng Liu and Xianxian Li*. POI Recommendation with Federated Learning and PrivacyPreservingin Cross Domain Recommendation, IEEE INFOCOM WKSHPS: BigSecurity2021:International Workshop on Security and Privacy in Big Data(CCF-A类会议,EI).

[15] Li-e Wang , Yutian Zheng , Xianxian Li*, Yange Guo, Yan Bai. GD-REC: Data-Free Learning of Knowledge Distillation for Recommender System. W29: Practical Deep Learning in the Wild (PracticalDL2022)) Workshop at AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022. (CCF-A类会议,EI).

[16] 王利娥，李东城*，李先贤*. 基于跨域关联与隐私保护的深度推荐模型，软件学报, 2023,34(7):3365-3384.（CCF-A期刊）.

[17] Li-e Wang, Xianxian Li. PersonalizedPrivacy Protection for Transactional Data, in Advanced Data Mining andApplications. 2014, Springer. p. 253-266.(EI)

[18] Li-e Wang, Yameng Guo and XianxianLi. Transparent Link: A Framework of Anonymizing MSA-Dataset Based onProbabilistic Graphical Model[C]//Big Data Computing Service and Applications(BigDataService), 2017 IEEE Third International Conference on. IEEE, 2017:204-209. (EI)

[19] 王利娥，许元馨, 李先贤，刘鹏. 移动商务推荐系统中的一种基于P2P的隐私保护策略. [J].计算机科学,2017,44(9):178-183.

[20] 王利娥，王艺汇，李先贤. POI推荐中的多源数据融合和隐私保护方法，广西师范大学学报（自然科学版）广西师范大学学报(自然科学版). 2023,41(01)：87-101.

[21] 王利娥，李小聪，刘红翼.  融合知识图谱和差分隐私的新闻推荐方法,计算机应用, 2022,42(5):1339-1346. 

[22] Li-e Wang, Xianxian Li. A HybridOptimization Approach for Anonymizing Transactional Data, in Algorithms andArchitectures for Parallel Processing. 2015, Springer. p. 120-132.（2015.11.18-20）(EI)

[23] Li-e Wang, Huachang Zeng, Shenghan Li, et.al. CRCC: Collaborative Relation Context Consistency on the KnowledgeGraph for Recommender Systems, The Thirty FifthInternational Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering(SEKE23).( CCF-C类会议,EI)

[24] Xianxian Li, Tianran Liu, Li-e Wang*, Zhigang Sun, and Huachang Zeng. Next POI Recommendation withNeighbor and Location Popularity. ICONIP 2022: International Conference onNeural Information Processing,2022.11.22,pp. 367–378.( CCF-C类会议,EI)

[25] Li-e Wang, Yi Wei, Peng Liu, Xianxian Li. Secure and Trusted Copyright Protection forEducational Data on Redactable Blockchains. IEEE ICPADS 2023，2023 12.17-21.( CCF-C类会议,EI)

发明专利

[1]王利娥，李先贤，张诗梦. 移动电子商务实时推荐中的P2P隐私管理方法，专利号：ZL201410195923.7，授权公告日：2016.9.21.（已授权）

[2] 王利娥，李先贤，郭亚萌. 基于多维敏感数据发布的多部图隐私保护方法，专利号：ZL 201610869530.9，授权公告日：2019.4.26. (已授权)

[3王利娥，李先贤，蒋权，刘鹏，瞿斌. 区块链中基于信誉机制的分区快速共识方法，专利号：ZL 201811189888.2，申请日：2018.10.12，授权公告日：2021.2.20. (已授权)

[4]王利娥，李先贤，程民权，刘鹏. 关联数据的推荐系统中基于编码的匿名推荐方法，专利号：201711099907.8，申请日：2017.11.9，授权公告日：2021.7.1. (已授权)

[5]王利娥，李先贤，李东城，刘鹏. 基于区块链技术的匿名跨域推荐方法，专利号：201811189844.X，申请日：2018.10.12.授权公告日：2021.7.1.授权公告号：CN 109523341B.（已授权）

[6]王利娥，钟子力，李先贤. 多源域迁移中基于对抗的域自适应差分隐私保护方法，专利申请号：ZL202110201597.6，申请日：2021.2.23. 授权公告日：2022.3.14.授权公告号：CN 112800471 B（已授权）

[7]王利娥，王艺汇，李先贤. 一种基于跨域关联的兴趣点推荐方法，专利申请号：201911156185.4，申请日：2019.11.22. 授权公告日：2023.3.31. 授权公告号：CN 110990717 B（已授权）

[8]王利娥，马士乾，李先贤. 基于区块链的信誉共享双阶段数据质量评估方法，专利号：ZL202110677792.6，申请日：2021.6.18. 授权公告日：2023.7.13，授权公告号：CN 113344404 B. (已授权)

[9]王利娥，李小聪，李先贤. 基于知识图谱的敏感识别方法, 申请号：202011082927.6, 申请日：2020.10.12. 授权公告日：2023.6.29，授权公告号：CN 112163160 B. (已授权)

[10]王利娥，郑雨田，李先贤. 一种基于生成对抗和知识蒸馏的轻量级多模推荐方法，专利申请号：ZL202110199089.9，授予公告日：2023.11.21.授权公告号：CN 112884552 B. (已授权)

[11]王利娥，李先贤，柒月兰，李东城. 基于多特征协同知识图谱和区块链的安全跨域推荐方法，专利申请号：202110908356.5,授权公告日：2023.8.1，授权公告号：CN 113344404 B.（已授权）

[12]王利娥，陈一帆，李先贤. 一种基于区块链的安全高效的教育资历见证方法，专利申请号：202210670311.3,授权公告日：2024.9.6，授权公告号：CN 115021914 B. （已授权）

[13]王利娥，曾华昌，李先贤. 基于生成对抗网络和社交图注意力网络的联邦推荐方法，专利申请号：202210750734.6,专利申请日：2022.6.28.(已受理)

[14]王利娥，常恒通，李先贤，曾华昌，韦容文. 一种基于图神经网络长文本相似度对比方法，专利申请号：202211656521.3，专利申请日：2022.12.22.(已受理)

[15]王利娥, 韦毅, 李先贤，董晶. 教育资源版权保护中基于可编辑区块链的安全管理方法.专利号: 2023111091395, 申请日: 2023.08.31（已受理）

[16]王利娥，李永东，李先贤，于海航，徐金珂. 一种联邦学习深度梯度泄露攻击的防御方法, 申请号：ZL2024112046245，专利申请日：2024.8.30 (已受理)

[17]李先贤，罗春枫，王利娥，刘鹏，于东然，赵华兴，唐雨薇。关联医疗数据中的自适应差分隐私保护方法，专利申请号：201810129671.6,申请日：2018.02.08,授权公告日:2021.8.3.(已授权)

[18]李先贤，蒋权，王利娥，石贞奎，刘鹏.联盟链数据发布的隐私保护方法，申请号：202010026466.4，申请日期2020.1.10，授权公告日：2022.2.28.(已授权)

[19]李先贤，李东城，王利娥，刘鹏，李春培.  基于同态加密的矩阵分解推荐方法，专利号：ZL201910339962.2, 专利申请日：2019.4.25，授权公告日：2022.12.23.(已授权)

[20]李先贤，傅星珵，王利娥，刘鹏，褚宏光. 非独立同分布环境下的多相关性差分隐私矩阵分解方法，专利号：201711065040.4，申请日：2017.11.02，授权公告日：2021.2.19.(已授权)

[21]李先贤，蔡冰，王利娥，轨迹数据发布中针对个人偏好位置的隐私保护方法，申请号：202010019237.X，申请日：2020.01.08.(已受理)

[22]王利娥，钟子力，蒋权，Beh-Raft-Chain：针对复杂网络的基于行为的快速区块链协议系统V1.0，开发完成日期：2020.7.23，登记号：2021SR0037719. (软件著作权)

[23]王利娥，郑雨田，李东城， 基于跨域关联和隐私保护的深度推荐系统V1.0，开发完成日期：2020.12.31，登记号：2021SR0747523.（软件著作权）

[24]王利娥，韦丁铭，李春培，教学管理系统V1.0，开发完成日期：2018.04.01，登记号：2019SR0398901.（软件著作权）

[25]于海航，王利娥，联邦学习隐私保护系统V1.0. 登记号：2022SR1063504，软著登字第10017703号.（软件著作权）.

 获奖情况

[1] 2020年获评为首批国家级线上线下混合式一流本科课程负责人

[2] 2019年获评为首批自治区级线上线下混合式一流本科课程负责人

[3] 2021年获评为自治区级线上一流课程负责人

[4] 2022-2024年度广西师范大学“优秀教师”

[5] 2023年牵头的计算机基础教学课程群获建设为自治区级虚拟教研室

[6] 2024年自治区级普通本科高校基层教学组织负责人

[7] 2024年度“自治区高校黄大年式教师团队”骨干成员

[8] 2023年获评为广西师范大学本科教育教学审核评估先进个人

[9] 2022年获评为诚华青年教师奖

[10] 2020年获评为师德师风优秀教师

[11] 2019年获评为校级教学能手

[12] 2019-2020年度获评为本科课堂教学优秀奖

[13] 2019年获得广西师范大学教学成果奖 特等奖

[14] 2017年参加广西首届计算机科学青年学术秀，获“优秀讲者”称号

[15] 2016年获校青年骨干教师成长支持计划资助