4月18日上午 ，广西大学二级教授、博士生导师钟诚教授在育才校区逸夫楼二楼报告厅，作 “基于机器学习的若干生物信息计算问题研究进展” 专题报告，聚焦生物信息领域前沿算法与应用。

  作为中国科学技术大学博士、中国计算机学会杰出会员，钟诚教授结合其在并行计算、生物信息计算等领域的深厚积累，系统介绍多项创新性研究：基于边缘化降噪自动编码器的药物靶点交互预测，融合深度学习与药效团特性的化合物 - 蛋白质交互模型，以及基于深度协同过滤、图级神经网络的疾病关联预测算法等。他通过具体案例，解析如何利用机器学习技术挖掘代谢网络分支路径、构建植物抗性蛋白质预测模型，展现跨学科研究在生物数据解析中的关键作用。

  此次报告不仅展现了机器学习在生物信息领域的创新活力，更为参会师生提供了 “计算模型构建 — 生物医学验证 — 产业应用转化” 的完整研究思路，对推动人工智能与生命科学的深度交叉融合具有重要启示。

讲座现场一

讲座现场二

讲座现场三