李韵潇 博士

职称/职务：专任教师

研究方向/教研室：体系结构教研室

电子邮件：yx_225@foxmail.com

通信地址：广西桂林市七星区育才路15号广西师范大学计算机科学与工程学院 

[个人简介] [研究兴趣] [工作经历][科研项目] [代表性成果] [主要教学工作]

个人简介

主要从事视频显著性物体检测、图像显著性物体检测等计算机视觉方向基础任务的研究。在IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等计算机领域国际权威刊物上发表高水平论文4篇。

研究兴趣

 计算机视觉

 图像/视频显著性物体检测（SOD/VSOD）

学习工作经历 

2016年6月毕业于北京理工大学，获工学学士学位。

2024年6月毕业于北京航空航天大学，获工学博士学位。

2024年9月至今, 广西师范大学，专任教师。

科研项目
1.“三维测量在虚拟现实和文物保护中的应用开发”, 国家重点研发计划（重大科学仪器）, 编号: 2017YFF0106407, 2017－2022, 参与

代表性成果

1.论文

（1）Yunxiao Li, Shuai Li, Chenglizhao Chen, Aimin Hao, Hong Qin. A Plug-and-play Scheme to Adapt Image Saliency Deep Model for Video Data, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2021, 31(6): 2315-2327.

（2）Yunxiao Li, Chenglizhao Chen, Shuai Li, Aimin Hao, Hong Qin. A Novel Divide and Conquer Solution for Long-term Video Saliency Object Detection, Springer Machine Intelligence Research (Springer MIR), 2024, 21(4): 684-703.

（3）Yunxiao Li, Shuai Li, Chenglizhao Chen, Aimin Hao, Hong Qin. Accurate and Robust Video Saliency Detection via Self-paced Diffusion, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2020, 22(5): 1153-1167.

（4）Chenglizhao Chen, Yunxiao Li, Shuai Li, Hong Qin, Aimin Hao. A Novel Bottom-Up Saliency Detection Method for Video with Dynamic Background, IEEE Signal Processing Letters (IEEE SPL), 2018, 25(2): 154-158.

2.发明专利

（1）一种基于多尺度时空一致性的动态背景抑制方法

主要教学工作

汇编语言（本科生）软件工程（本科生）程序设计基础（本科生）