叶净宇 博士 高级工程师
职称/职务：高级工程师
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[个人简介] [研究兴趣] [学习工作经历] [代表性成果]
叶净宇，博士(Ph.D.)，高级工程师，北京航空航天大学电子信息工程学院电子科学与技术专业工学学士，美国新泽西理工学院(New Jersey Institute of Technology)电气与计算机工程系(ECE Dept.)电气工程专业(Electrical Engineering)理学硕士、哲学博士。2017年10月加入深圳华大基因生命科学研究院工作，任高级大数据工程师。2020年7月加入数字广西集团有限公司工作，先后任集团政企事业群副总经理、云计算+AI事业群副总经理。主要研究领域为多媒体信息取证（Multimedia Forensics）、数字医疗图像分析（Medical Image Analysis）等。至今已在国际期刊和国际会议共计发表专业论文13篇，其中SCI国际期刊论文7篇。
Multimedia Forensics，Medical Image Analysis.
2002.09 - 2006.07 北京航空航天大学，电子信息工程学院，电子科学与技术专业，工学学士学位；
2008.01 - 2009.05 美国新泽西州新泽西理工学院（New Jersey Institute of Technology），电气与计算机工程系（Department of Electrical & Computer Engineering），电气工程专业(Electrical Engineering)理学硕士学位；
2009.09 - 2017.05 美国新泽西州新泽西理工学院，电气与计算机工程系，电气工程专业哲学博士学位(博士导师：Dr. Yun-Qing Shi)；
2017.10 - 2020.06 深圳华大基因生命科学研究院大数据高级工程师；
2020.07 - 2020.04 数字广西集团有限公司政企事业群副总经理；
2020.04 - 至今 数字广西集团有限公司云计算+AI事业群副总经理；
2020.09 - 至今（兼职） 广西师范大学计算机科学与工程学院专业硕士研究生导师。
部分发表论文
[1]Jingyu Ye, Yuxi Shi, Guanshuo Xu, and Yun Q. Shi, “A convolutional neural network based seam carving detection scheme for uncompressed digital images,” Proc. 17th Int. Workshop Digital Forensics and Watermark, 2018. DOI: 10.1007/978-3-030-11389-6_1.
[2]Jingyu Ye, Zhangyi Shen, Piyush Behrani, Feng Ding, and Yun Q. Shi, “Detecting USM image sharpening by using CNN,” Signal Processing: Image Communication, 2018. DOI: 10.1016/j.image.2018.04.016.
[3]Jingyu Ye and Yun Q. Shi, “A hybrid feature model for seam carving detection,” Proc. 16th Int. Workshop Forensics and Watermark, 2017. DOI: 10.1007/978-3-319-64185-0_7.
[4]Jingyu Ye and Yun Q. Shi, “An effective method to detect seam carving,” Journal of Inf. Security and Applications, 2017. DOI: 10.1016/j.jisa.2017.04.003.
[5]Jingyu Ye and Yun Q. Shi, “A local derivative pattern based image forensic framework for seam carving detection,” Proc. 15th Int. Workshop Digital Forensics and Watermark, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-53465-7_13.
